语音识别系统的整体架构

介绍
语音识别系统是一种能够将人类语音转化为文本形式的技术。它在各种应用领域中发挥着重要作用，例如语音助手、语音搜索和语音转写等。本文将介绍一个典型的语音识别系统的整体架构，并提供相应的源代码示例。

系统架构概述
一个典型的语音识别系统可以分为以下几个主要模块：语音输入、前端处理、声学模型、语言模型和后处理。

1. 语音输入
   语音输入模块负责接收来自麦克风或音频文件的语音输入。在实际应用中，通常会使用音频库或语音识别API来实现这个模块。下面是一个示例的Python代码，使用pyaudio库获取麦克风输入：

import pyaudio

def get_microphone_input():
    CHUNK = 1024
    FORMAT = pyaudio