文本分析与处理技术详解

34、创建函数 annotate_document。该函数必须接收一个输入文本文件,并创建该文件的一个新的注释版本,其中原始文件中的每个标记都被替换为 [标记]_词性 的增强表示形式,其中词性是该标记对应的词性标签。该函数必须返回带注释文档的 tokenisedDocument 对象,并将其保存为纯文本格式的 .txt 文件。你可以考虑使用函数 writeTextDocument 将 tokenisedDocument 对象写入纯文本文件。你还需要了解函数 docfun,它可用于对 tokenisedDocument 对象的标记应用函数。这可能有助于将标记和词性标签组合成所需的格式。

以下为创建 annotate_document 函数的步骤:

  1. 读取输入文本文件;
  2. 对文档进行分词;
  3. 为每个标记添加词性标签;
  4. 将标记和词性标签组合成 [标记]_词性 的格式;
  5. 创建 tokenisedDocument 对象;
  6. tokenisedDocument 对象保存为 .txt 文件;
  7. 返回 tokenisedDocument 对象。

代码示例如下(假设使用的是 MATLAB 环境):

function tokenisedDoc = annotate_document(inputFile)
    % 读取文本文件
    text = readtable(inputFile);

    % 分词
    tokenisedDoc = tokenizedDocument(text);

    % 为每个标记添加词性标签
    tokenisedDoc = addPartOfSpeechDetails(tokenisedDoc);

    % 使用 docfun 函数将标记和词性标签组合成 [标记]_词性 的格式
    tokenisedDoc = docfun(@(x) [x.Token, '_', x.PartOfSpeech], tokenisedDoc);

    % 保存为 .txt 文件
    writeTextDocument(tokenisedDoc, 'annotated_document.txt');
end

以上代码仅为示例,实际使用时可能需要根据具体情况进行调整。

35、使用帮助命令了解函数correctSpelling。从在线来源复制一段文本,保存为纯文本文件。手动编辑文件,加入一些拼写错误和打字错误。将文件内容加载到字符串标量中,生成其分词文档表示,使用correctSpelling函数生成校正后的分词文档。显示原始文档中的标记与校正文档中的标记不同的标记对。检查所有对,识别是否有正确的单词被错误地“校正”为不同的单词。基于之前的检查,创建一个被错误“校正”的单词列表(如果有的话),并使用’KnownWords’参数将该列表传递给correctSpelling函数。再次使用correctSpelling函数生成新的校正后的分词文档。显示原始文档中的标记与校正文档中的标记不同的标记对。检查所有对并验证最终的校正结果。你能找到拼写错误或打字错误被替换为正确单词,但校正仍然错误的情况吗?你能提出克服此类校正错误的可能方法吗?

一般来说,可能出现校正仍错误的情况,比如在特定语境中,一个拼写正确的词被校正为另一个拼写正确但不符合语境的词。克服此类错误的可能方法有:

  • 结合上下文信息进行校正
  • 使用更大的语料库来训练校正模型
  • 人工审核校正结果等

36、索引是一种专门的工具,它列出了文本中使用的单词及其相应的上下文和在文本中的确切位置。它们对学者来说是非常有价值的资源,因为它们可以方便地查找段落,以及研究单词在不同上下文中的使用方式。本练习是为《钦定版圣经》构建

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