34、创建函数 annotate_document。该函数必须接收一个输入文本文件,并创建该文件的一个新的注释版本,其中原始文件中的每个标记都被替换为 [标记]_词性 的增强表示形式,其中词性是该标记对应的词性标签。该函数必须返回带注释文档的 tokenisedDocument 对象,并将其保存为纯文本格式的 .txt 文件。你可以考虑使用函数 writeTextDocument 将 tokenisedDocument 对象写入纯文本文件。你还需要了解函数 docfun,它可用于对 tokenisedDocument 对象的标记应用函数。这可能有助于将标记和词性标签组合成所需的格式。
以下为创建 annotate_document 函数的步骤:
- 读取输入文本文件;
- 对文档进行分词;
- 为每个标记添加词性标签;
- 将标记和词性标签组合成
[标记]_词性的格式; - 创建
tokenisedDocument对象; - 将
tokenisedDocument对象保存为.txt文件; - 返回
tokenisedDocument对象。
代码示例如下(假设使用的是 MATLAB 环境):
function tokenisedDoc = annotate_document(inputFile)
% 读取文本文件
text = readtable(inputFile);
% 分词
tokenisedDoc = tokenizedDocument(text);
% 为每个标记添加词性标签
tokenisedDoc = addPartOfSpeechDetails(tokenisedDoc);
% 使用 docfun 函数将标记和词性标签组合成 [标记]_词性 的格式
tokenisedDoc = docfun(@(x) [x.Token, '_', x.PartOfSpeech], tokenisedDoc);
% 保存为 .txt 文件
writeTextDocument(tokenisedDoc, 'annotated_document.txt');
end
以上代码仅为示例,实际使用时可能需要根据具体情况进行调整。
35、使用帮助命令了解函数correctSpelling。从在线来源复制一段文本,保存为纯文本文件。手动编辑文件,加入一些拼写错误和打字错误。将文件内容加载到字符串标量中,生成其分词文档表示,使用correctSpelling函数生成校正后的分词文档。显示原始文档中的标记与校正文档中的标记不同的标记对。检查所有对,识别是否有正确的单词被错误地“校正”为不同的单词。基于之前的检查,创建一个被错误“校正”的单词列表(如果有的话),并使用’KnownWords’参数将该列表传递给correctSpelling函数。再次使用correctSpelling函数生成新的校正后的分词文档。显示原始文档中的标记与校正文档中的标记不同的标记对。检查所有对并验证最终的校正结果。你能找到拼写错误或打字错误被替换为正确单词,但校正仍然错误的情况吗?你能提出克服此类校正错误的可能方法吗?
一般来说,可能出现校正仍错误的情况,比如在特定语境中,一个拼写正确的词被校正为另一个拼写正确但不符合语境的词。克服此类错误的可能方法有:
- 结合上下文信息进行校正
- 使用更大的语料库来训练校正模型
- 人工审核校正结果等

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