
模式识别与机器学习
algzjh
这个作者很懒,什么都没留下…
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置换与合一
置换(substitution)1、假元推理:由合式公式W1W_1和W1−>W2W_1->W_2产生合式公式W2W_2的运算。 2、全称化推理:由合式公式(∀x)W(x)\forall x)W(x)产生合式公式W(A),其中A为任意常量符号。 3、一个表达式的项可为变量符号、常量符号或函数表达式。函数表达式由函数符号和项组成。一个表达式的置换就是在该表达式中用置换项置换变量。 4、置换是原创 2017-03-09 20:22:42 · 10215 阅读 · 1 评论 -
线性回归
最佳拟合直线from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltdef loadDataSet(fileName): # general function to parse tab -delimited floats numFeat = len(open(fileName).readline().split('\t')) - 1 # g转载 2017-09-30 17:06:57 · 276 阅读 · 0 评论 -
FP-growth挖掘频繁项集算法
FP-growth挖掘频繁项集算法当我们在搜索引擎中输入查询词句的一部分时,搜索引擎会自动补全。不正式地说,可以认为搜索引擎将经常出现在一起的词对[1]推荐给了我们,这里就是用了挖掘频繁项集的方法。FP树类似于Trie树,下面看一个例子[2]:TID商品集合T100I1,I2,I5T200I2,I4T300I2,I3T400I1,I2,I4...原创 2019-06-15 14:55:26 · 777 阅读 · 0 评论