algzjh的博客

现代优化算法是启发式算法，包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithm），人工神经网络（neural networks）。它们的共同目标是——求NP-hard组合优化问题的全局最优解。启发式算法包括的算法很多，例如解决复杂优化问题的蚁群算法（Ant Colony Algorithms）。有些启发

灰色预测模型灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型（Grey Model，简称GM），即对原始数据作累加生成（或其他方法生成）得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就够。缺点是只适合于中短期的预测，只适合指数增长的预测。GM(1,1)预测模型1阶微分方程，只含1个变量