x³+y³+z³=3第三组整数解是多少,这个58年难题被40万台电脑算出来了

数学难题破解
数学家们找到了方程x³+y³+z³=3的第三组整数解,验证了Heath-Brown猜想。通过数学化简和算法优化,利用40万台电脑并行计算,最终在短时间内发现了新解。

看到一篇有意思的数学题,和大家分享一下,再次感受数学的神奇

你在看到标题的时候,一定会想:

这个问题我知道答案:x、y、z都等于1

如果再多算几步,你还能发现4、4、-5也是一组整数解。

注意审题,以上只是方程x³+y³+z³=3的前两组整数解,第3组整数解是多少,你知道吗?

1953年,数学家Louis Mordell提出一个疑问:这个第3组整数解,它存在吗?

最近,这组解终于被找到了。

警告一下,千万别尝试用穷举法编程!

因为这3个数远远超出了长整型的范围,但数学家还是动用了40万台电脑把答案找出来了。

另外,这两位数学家还把程序代码开源了。

当然,他们并非暴力搜索。这时候数学的作用就来了:它能为你提供算法,告诉你搜索范围,大大缩小搜索空间。

一个正整数能否表示成三个整数的立方之和(x³+y³+z³=k),关于它的每次发现都能引起不小的轰动。

这个看似没技术含量的问题,其实困扰了数学界很久。

三个立方数之和

1992年,数学家Roger Heath-Brown提出了一个猜想:对于一个正整数k,如果它除以9的余数不是4或5(k不等于9n±4),那么k就可以表示成三个整数的立方之和。

而且每个k都有无穷多组整数解。

对于k小于100的情况,2019年之前只有k=33、42没有找到整数解。

2019年3月,33告破:

33 = 8866128975287528³ + (-8778405442862239)³ 
+ (-2736111468807040)³

2019年9月,麻省理工的Andrew Sutherland和布里斯托大学Andrew Booker 的两位安德鲁找到了42的答案:

42 = (-80538738812075974)³ + 80435758145817515³
+ 12602123297335631³

当时,菲尔兹奖得主、剑桥大学教授Timothy Gowers还转推“祝贺”。

虽然100以内的数皆告破,但几十年间却没有关于k=3的新解,许多人开始相信这个所谓的新解根本不存在,Heath-Brown猜想也是错的。

但是,在找到42的答案之后,这两位安德鲁很快就出乎意料找到了k=3的第三组整数解:

3 = 569936821221962380720³ + (-569936821113563493509)³
+ (-472715493453327032)³ 

数学化简

为了找到42和3的解决方案,两位数学家从现有算法开始,将立方和公式转化为他们认为更容易求解的形式:

他们将x+y看做一个参数d,进一步修改了算法,然后将两边都除以d求余数(数学中记作mod d)

这样问题就变成k除以d的余数是z³。

这样,只需寻找d和z的值,即可保证找到对应于k=3的x、y、z。

即便如此,搜索的数字空间也是无限大的。因此,他们通过使用数论中的“筛法”,极大地减少了d范围,将xyz的搜索范围降到10的15次方以内。

拆解任务

两位安德鲁还开发了将搜索算法拆分成几十万个并行处理流的方法。

如果仅在一台计算机上运行该算法,则要花几百年的时间才能找到答案。而通过将工作分为几十万个较小的任务,就可以在个人电脑上运行,进一步加快搜索速度。

在2019年9月,研究人员通过Charity Engine实施了这项计划,借用普通用户的家用电脑资源,共同解决难题。

当时,全球加入Charity Engine分布式计算项目的计算机超过40万台。两位安德鲁将他们的算法部署在平台上。

注:Charity Engine项目还帮助科学家解决了一个蛋白质折叠问题,发了一篇Science。

最终,这项工作被分为大约40万个任务,每个任务需要一台计算机花费大约3个小时才能完成。

很快,全球各地的电脑返回的k=42的第一个整数解。

而仅仅两周后,他们已经发现,k=3的第3个整数解就找到了,他们还把这组解印在了T恤上。

至此,Mordell在68年前的问题终于得到解答。

那么问题又来了x³+y³+z³=3的第4组解是多少?

可能有生之年很难见到了,因为求下一组解需要的计算量是现在的1000万倍,需要4万亿台电脑才能算出,而且可能还不够。

 论文作者之一Andrew Sutherland

Sutherland说:“我不知道我们是否会知道第四个解,但是我确信它存在。”

参考链接:

[1] https://phys.org/news/2021-03-sum-cubes-puzzle-solution.html

[2] https://www.pnas.org/content/118/11/e2022377118
[3] https://github.com/AndrewVSutherland/SumsOfThreeCubes

请检查以下代码:%% 场景3:综合能源系统优化调度(含碳交易+CCS+P2G) clc clear %% ================== 基础数据定义 ================== % 电负荷 (MW) P_Load_e = [217.10, 247.90, 267.08, 203.38, 193.86, 227.46, 274.50, 310.90, 330.36, 345.48, 400.78, 346.60, 319.30, 305.58, 359.76, 366.34, 346.04, 367.04, 417.72, 433.40, 407.36, 284.30, 320.28, 333.86]; % 热负荷 (MW) H_Load_h = [183.41, 206.28, 209.52, 219.91, 226.59, 213.21, 226.84, 203.28, 169.32, 152.46, 146.45, 172.79, 183.65, 199.35, 174.41, 160.08, 152.46, 147.38, 129.13, 142.30, 134.67, 155.00, 142.30, 127.05]; % 气象数据(辐照度 kW/m²,风速 m/s) P_Solar = [0,0,0,0,0,0.09,1.15,2.82,4.54,6.20,7.44,8.01,7.93,7.09,5.93,4.57,2.97,1.27,0.15,0,0,0,0,0]; P_Wind = [7.14,7.20,7.22,6.89,7.18,6.43,5.97,6.33,6.56,6.63,6.70,6.65,6.92,6.86,6.85,6.89,7.01,7.02,6.97,7.05,7.06,7.03,7.10,7.10]; % 能源价格参数 C_p_coal = 780; % 标煤价格 (元/吨) C_p_gas = 3.2; % 燃气价格 (元/m&sup3;) % 分时电价 (元/kWh -> 元/MWh) C_buy_e = [0.17*ones(1,8), 0.49*ones(1,10), 0.83*ones(1,6)] * 1000; % 碳交易参数 C_p_carbon = 230; % 碳交易价格 (元/吨CO2) C_ccs_fix = 50; % CCS固定运行成本 (元/吨CO2) %% ================== 新能源机组模型 ================== % 光伏模型 (单位: MW) S_PV = 40000; % 光伏面积 (m²) k_eta_PV = 0.157; % 光电转换效率 P_PV_max = zeros(1,24); for i = 1:24 P_PV_max(i) = (S_PV * P_Solar(i) * k_eta_PV) / 1000; end % 风电模型 (单位: MW) Q_S_WT = 80000; % 额定容量 (kW) v_cut_in = 3; v_rated = 12; v_cut_out = 20; % 风速参数 P_WT_max = zeros(1,24); for i = 1:24 v = P_Wind(i); if v >= v_cut_in && v <= v_rated P_WT_max(i) = Q_S_WT * (v - v_cut_in) / (v_rated - v_cut_in) / 1000; elseif v > v_rated && v <= v_cut_out P_WT_max(i) = Q_S_WT / 1000; else P_WT_max(i) = 0; end end %% ================== 设备参数设置 ================== % 储能系统参数 SOC_ESS_max = 75; % 电储能容量 (MWh) SOC_HSS_max = 50; % 储热罐容量 (MWh) P_ess_max = 30; % 蓄电池最大充放电功率 (MW) H_hss_max = 20; % 储热罐最大充放热功率 (MW) % 机组运行参数 P_CHP_max = 130; % CHP机组最大功率 P_GB_max = 100; % 燃气锅炉最大功率 P_EB_max = 120; % 电锅炉最大功率 G_heat_v = 0.01083; % 燃气热值 (MWh/m&sup3;) % 能量效率参数 k_eta_CHP_e = 0.42; % CHP气电转换效率 k_eta_CHP_h = 0.29; % CHP气热转换效率 k_eta_gb = 0.82; % 燃气锅炉效率 k_eta_eb = 0.97; % 电锅炉效率 k_eta_ess_cha = 0.95; % 蓄电池充电效率 k_eta_ess_dis = 0.93; % 蓄电池放电效率 k_eta_hss_cha = 0.95; % 储热罐充电效率 k_eta_hss_dis = 0.93; % 储热罐放电效率 D_self_elec = 0.0001; % 电储能自放电率 (占容量的比例) D_self_heat = 0.0002; % 热储能自放电率 (占容量的比例) % 系统运行参数 N_Hours = 24; % 时段数 Ramp_elec_th = 20; % 火电电出力爬坡率 (MW/h) Ramp_heat_th = 15; % 火电热出力爬坡率 (MW/h) % 火电机组煤耗系数 k_c_xs = [0.0004818, 2.695, 52, 0.0004751, 0.3536, 0.001004]; % P2G系统参数 P_P2G_max = 80; % P2G最大电功率输入 (MW) k_eta_P2G = 0.65; % P2G电转气效率 k_co2_P2G = 1.96; % P2G单位产气量CO2消耗 (kg/m&sup3;) % CCS系统参数 k_ccs_co2 = 20.2327; % CO2处理系数 v_ccs_int = 6000; % CCS初始体积 (m&sup3;) CCS_ab_max = 120; % CCS最大吸收量 (吨/小时) P_CCS_base = 2.51; % CCS基础能耗 (MW) P_CCS_ton = 0.269; % CCS单位处理量能耗 (MW/吨) % 初始状态参数 P_TH_int = 50.73; % 火电机组初始电出力 H_TH_int = 30.11; % 火电机组初始热出力 %% ================== 决策变量定义 ================== % 定义决策变量 P_TH_e = sdpvar(1, N_Hours); % 火电机组电出力 H_TH_h = sdpvar(1, N_Hours); % 火电机组热出力 P_CHP_e = sdpvar(1, N_Hours); % CHP机组电出力 H_CHP_h = sdpvar(1, N_Hours); % CHP机组热出力 H_GB_h = sdpvar(1, N_Hours); % 燃气锅炉热出力 H_EB_h = sdpvar(1, N_Hours); % 电锅炉热出力 P_g_CHP = sdpvar(1, N_Hours); % CHP机组消耗燃气 P_g_GB = sdpvar(1, N_Hours); % 燃气锅炉耗气 P_e_EB = sdpvar(1, N_Hours); % 电锅炉耗电 P_e_CCS = sdpvar(1, N_Hours); % CCS系统耗电 P_buy_e = sdpvar(1, N_Hours); % 上网购电 P_buy_g = sdpvar(1, N_Hours); % 上网购气 P_pv_e = sdpvar(1, N_Hours); % 光伏实际出力 P_wt_e = sdpvar(1, N_Hours); % 风电实际出力 % 储能变量 P_ESS_cha = sdpvar(1, N_Hours); % 电储能充电 P_ESS_dis = sdpvar(1, N_Hours); % 电储能放电 H_HSS_cha = sdpvar(1, N_Hours); % 储热罐充电功率 H_HSS_dis = sdpvar(1, N_Hours); % 储热罐放电功率 E_SOC_elec = sdpvar(1, N_Hours+1); % 储电状态 H_SOC_heat = sdpvar(1, N_Hours+1); % 储热状态 % CCS系统变量 M_CCS_ab = sdpvar(1, N_Hours); % CCS吸收处理量 (吨) M_CCS_st = sdpvar(1, N_Hours); % CCS吸处理量 (吨) T_v_rich = sdpvar(1, N_Hours+1); % 富液罐体积 (m&sup3;) T_v_lean = sdpvar(1, N_Hours+1); % 贫液罐体积 (m&sup3;) % P2G系统变量 P_e_P2G = sdpvar(1, N_Hours); % P2G耗电量 P_P2G_gas = sdpvar(1, N_Hours); % P2G产气量 (m&sup3;) M_co2_P2G = sdpvar(1, N_Hours); % P2G消耗CO2量 (吨) % 状态变量 B_ess_s = binvar(1, N_Hours); % 储电状态 (0=充电,1=放电) B_hss_s = binvar(1, N_Hours); % 储热状态 (0=充电,1=放电) %% ================== 约束条件 ================== Cons = []; % 设置合理初始状态 E_SOC_int = 0.53 * SOC_ESS_max; % 初始电储能状态 H_SOC_int = 0.47 * SOC_HSS_max; % 初始热储能状态 T_v_rich(1) = v_ccs_int; % CCS初始富液罐体积 T_v_lean(1) = v_ccs_int; % CCS初始贫液罐体积 Cons = [Cons, E_SOC_elec(1) == E_SOC_int]; Cons = [Cons, H_SOC_heat(1) == H_SOC_int]; Cons = [Cons, T_v_rich(1) == v_ccs_int]; Cons = [Cons, T_v_lean(1) == v_ccs_int]; for i = 1:N_Hours % ==== 设备运行约束 ==== % CHP机组约束 Cons = [Cons, 0 <= P_g_CHP(i) <= P_CHP_max]; Cons = [Cons, P_CHP_e(i) == k_eta_CHP_e * P_g_CHP(i)]; Cons = [Cons, H_CHP_h(i) == k_eta_CHP_h * P_g_CHP(i)]; % 燃气锅炉约束 Cons = [Cons, 0 <= P_g_GB(i) <= P_GB_max]; Cons = [Cons, H_GB_h(i) == k_eta_gb * P_g_GB(i)]; Cons = [Cons, 0 <= P_e_EB(i) <= P_EB_max]; Cons = [Cons, H_EB_h(i) == k_eta_eb * P_e_EB(i)]; % ==== 火电机组约束 (热-电联产模式) ==== % 电出力范围 Cons = [Cons, 50.73 <= P_TH_e(i) <= 135.54]; % 热出力范围 Cons = [Cons, 30.11 <= H_TH_h(i) <= 98.18]; % 热-电耦合约束 Cons = [Cons, P_TH_e(i) >= 1.64*H_TH_h(i) - 50.56]; Cons = [Cons, P_TH_e(i) <= 135.54 - 0.25*H_TH_h(i)]; % ==== 储能约束 ==== Cons = [Cons, 0 <= P_ESS_cha(i) <= P_ess_max * (1 - B_ess_s(i))]; Cons = [Cons, 0 <= P_ESS_dis(i) <= P_ess_max * B_ess_s(i)]; Cons = [Cons, 0 <= H_HSS_cha(i) <= H_hss_max * (1 - B_hss_s(i))]; Cons = [Cons, 0 <= H_HSS_dis(i) <= H_hss_max * B_hss_s(i)]; % ==== CCS约束 ==== % 吸收处理量约束 Cons = [Cons, 0 <= M_CCS_ab(i) <= CCS_ab_max]; % 吸处理量约束 Cons = [Cons, 0 <= M_CCS_st(i) <= CCS_ab_max]; % 富液罐体积约束 Cons = [Cons, T_v_rich(i+1) == T_v_rich(i) + k_ccs_co2*M_CCS_ab(i) - k_ccs_co2*M_CCS_st(i)]; Cons = [Cons, 0 <= T_v_rich(i+1) <= 12000]; % 贫液罐体积约束 Cons = [Cons, T_v_lean(i+1) == T_v_lean(i) - k_ccs_co2*M_CCS_ab(i) + k_ccs_co2*M_CCS_st(i)]; Cons = [Cons, 0 <= T_v_lean(i+1) <= 12000]; % CCS能耗约束 Cons = [Cons, P_e_CCS(i) == P_CCS_base + P_CCS_ton * M_CCS_st(i)]; % ==== P2G约束 ==== % P2G耗电约束 Cons = [Cons, 0 <= P_e_P2G(i) <= P_P2G_max]; % P2G电-气转换 Cons = [Cons, P_P2G_gas(i) == k_eta_P2G * P_e_P2G(i)]; % P2G CO2消耗 Cons = [Cons, M_co2_P2G(i) == (k_co2_P2G * P_P2G_gas(i)) / 1000]; % ==== 各类能量平衡 ==== % 电功率平衡 (增加P2G耗电和CCS能耗) Cons = [Cons, P_TH_e(i) + P_CHP_e(i) + P_wt_e(i) + P_pv_e(i) + P_buy_e(i) + P_ESS_dis(i) == P_Load_e(i) + P_ESS_cha(i) + P_e_EB(i) + P_e_CCS(i) + P_e_P2G(i) ]; % 热功率平衡 Cons = [Cons, H_TH_h(i) + H_CHP_h(i) + H_GB_h(i) + H_EB_h(i) + H_HSS_dis(i) == H_Load_h(i) + H_HSS_cha(i) ]; % 燃气平衡 (加入P2G产气) Cons = [Cons, P_g_CHP(i) + P_g_GB(i) == P_buy_g(i) + P_P2G_gas(i)]; % 新能源出力限制 Cons = [Cons, 0 <= P_pv_e(i) <= P_PV_max(i)]; Cons = [Cons, 0 <= P_wt_e(i) <= P_WT_max(i)]; Cons = [Cons, 0 <= P_buy_e(i) <= 200]; % ==== 储能状态更新 ==== Cons = [Cons, E_SOC_elec(i+1) == (E_SOC_elec(i) - D_self_elec * SOC_ESS_max) + k_eta_ess_cha*P_ESS_cha(i) - P_ESS_dis(i)/k_eta_ess_dis]; Cons = [Cons, 0.17*SOC_ESS_max <= E_SOC_elec(i+1) <= 0.93*SOC_ESS_max]; Cons = [Cons, H_SOC_heat(i+1) == (H_SOC_heat(i) - D_self_heat * SOC_HSS_max) + k_eta_hss_cha*H_HSS_cha(i) - H_HSS_dis(i)/k_eta_hss_dis]; Cons = [Cons, 0.23*SOC_HSS_max <= H_SOC_heat(i+1) <= 0.95*SOC_HSS_max]; end % ===== 火电机组爬坡约束 ===== % 初始时段基于实际初始值 Cons = [Cons, P_TH_e(1) >= P_TH_int - Ramp_elec_th]; Cons = [Cons, P_TH_e(1) <= P_TH_int + Ramp_elec_th]; Cons = [Cons, H_TH_h(1) >= H_TH_int - Ramp_heat_th]; Cons = [Cons, H_TH_h(1) <= H_TH_int + Ramp_heat_th]; % 后续时段爬坡率 for i = 2:N_Hours Cons = [Cons, -Ramp_elec_th <= P_TH_e(i)-P_TH_e(i-1) <= Ramp_elec_th]; Cons = [Cons, -Ramp_heat_th <= H_TH_h(i)-H_TH_h(i-1) <= Ramp_heat_th]; end % ===== 储能结束状态约束 ===== Cons = [Cons, 0.45*SOC_HSS_max <= H_SOC_heat(end) <= 0.55*SOC_HSS_max]; Cons = [Cons, 0.45*SOC_ESS_max <= E_SOC_elec(end) <= 0.55*SOC_ESS_max]; % ===== CCS结束状态约束 ===== Cons = [Cons, v_ccs_int - 1000 <= T_v_rich(end) <= v_ccs_int + 1000]; Cons = [Cons, v_ccs_int - 1000 <= T_v_lean(end) <= v_ccs_int + 1000]; %% ================== 目标函数 ================== F1_fuel_cost = 0; F2_carbon_cost = 0; F3_penalty_cost = 0; for i = 1:N_Hours % 火电煤耗计 Coal_th_kg(i) = k_c_xs(1)*P_TH_e(i)^2 + k_c_xs(2)*P_TH_e(i) + k_c_xs(3)*H_TH_h(i)^2 + k_c_xs(4)*H_TH_h(i) + k_c_xs(5)*P_TH_e(i)*H_TH_h(i) + k_c_xs(6); Coal_th_ton(i) = Coal_th_kg(i) / 1000; % 燃气消耗量 (m&sup3;) Gas_volume(i) = (P_g_CHP(i) + P_g_GB(i)) / G_heat_v; % 总燃料成本计 F1_fuel_cost = F1_fuel_cost + (C_p_coal * Coal_th_ton(i) + C_p_gas * Gas_volume(i)); end for i = 1:N_Hours % 碳排放计(煤炭碳排、天然气碳排) Coal_emission(i) = 2.67 * Coal_th_ton(i); % 煤炭排放 (吨CO2) Gas_emission(i) = Gas_volume(i) * 1.96 / 1000; % 燃气排放 (吨CO2) Total_emission(i) = Coal_emission(i) + Gas_emission(i); % 碳配额计 (基于电负荷计) Carbon_quota_per = 0.57; % 每MWh电量分配0.57吨CO2配额 Carbon_quota(i) = Carbon_quota_per * P_Load_e(i); % 碳交易成本(考虑CCS捕集量和P2G消耗的CO2) F2_carbon_cost = F2_carbon_cost + C_p_carbon * (Total_emission(i) - Carbon_quota(i) - M_CCS_ab(i)); end for i = 1:N_Hours % 购电成本计 F3_penalty_cost = F3_penalty_cost + (C_buy_e(i) * P_buy_e(i)); end % 设备固定成本 (按分摊) days_per_year = 365; C_fixed_th = (4.589e6 * 135.54) / days_per_year; % 火电机组固定成本 C_fixed_chp = (3.2e6 * 130) / days_per_year; % CHP机组固定成本 C_fixed_gb = (700e3 * P_GB_max) / days_per_year; % 燃气锅炉固定成本 C_fixed_eb = (800e3 * P_EB_max) / days_per_year; % 电锅炉固定成本 C_fixed_ess = (2e6 * SOC_ESS_max) / (days_per_year); % 电储能固定成本 C_fixed_hss = (1.5e6 * SOC_HSS_max) / (days_per_year); % 热储能固定成本 C_fixed_ccs = (3.5e6 * C_ccs_fix) / (days_per_year); % CCS系统固定成本 C_fixed_p2g = (0.2e6 * P_P2G_max) / days_per_year; % P2G系统固定成本 F4_Com_fixed = C_fixed_th + C_fixed_chp + C_fixed_gb + C_fixed_eb + C_fixed_ess + C_fixed_hss + C_fixed_ccs + C_fixed_p2g; % 总目标函数 Objective = F1_fuel_cost + F2_carbon_cost + F3_penalty_cost + F4_Com_fixed; %% ================== CPLEX求模型 ================== ops = sdpsettings(&#39;solver&#39;,&#39;cplex&#39;, &#39;verbose&#39;, 1); sol = optimize(Cons, Objective, ops); if sol.problem == 0 disp(&#39;==================== 优化成功 ====================&#39;); disp([&#39;>>>总成本: &#39;, num2str(value(Objective)/10000, &#39;%.2f&#39;), &#39; 万元&#39;]); % 成本分 cost_fuel = value(F1_fuel_cost); cost_carbon = value(F2_carbon_cost); cost_penalty = value(F3_penalty_cost); cost_fixed = value(F4_Com_fixed); cost_total = value(Objective); disp(&#39;========== 运行成本分 ==========&#39;); disp([&#39; 燃料成本: &#39;, num2str(cost_fuel/10000, &#39;%.2f&#39;), &#39; 万元&#39;]); disp([&#39; 购电成本: &#39;, num2str(cost_penalty/10000, &#39;%.2f&#39;), &#39; 万元&#39;]); disp([&#39; 固定成本: &#39;, num2str(cost_fixed/10000, &#39;%.2f&#39;), &#39; 万元&#39;]); disp([&#39; 碳交易成本: &#39;, num2str(cost_carbon/10000, &#39;%.2f&#39;), &#39; 万元&#39;]); % CCS捕集量统计 Total_emission = value(Total_emission); M_CCS_ab_val = value(M_CCS_ab); M_co2_P2G_val = value(M_co2_P2G); P_P2G_gas_val = value(P_P2G_gas); disp(&#39;========== 低碳技术贡献 ==========&#39;); disp([&#39; 总碳排放量: &#39;, num2str(sum(Total_emission)), &#39; 吨&#39;]); disp([&#39; CCS捕集量: &#39;, num2str(sum(M_CCS_ab_val)), &#39; 吨&#39;]); disp([&#39; P2G耗碳量: &#39;, num2str(sum(M_co2_P2G_val)), &#39; 吨&#39;]); disp([&#39; P2G产气量: &#39;, num2str(sum(P_P2G_gas_val)), &#39; m&sup3;&#39;]); else disp(&#39;========== 优化失败 ==========&#39;); disp([&#39;错误代码: &#39;, num2str(sol.problem)]); disp([&#39;错误信息: &#39;, sol.info]); yalmiperror(sol.problem); end
12-06
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