42、JSP 与 SQL 操作全解析

JSP与SQL操作全面解析

JSP 与 SQL 操作全解析

1. SQL 操作概述

JSTL 提供了一系列 SQL 操作,让我们可以方便地对数据库进行操作,主要包括:
- 通过 SQL 的 DELETE、INSERT 和 UPDATE 语句更新数据库。
- 查询数据库并处理结果。
- 使用事务将数据库操作组合在一起。

当使用 JSTL SQL 操作时,在操作执行完成后,数据库连接会自动关闭。

2. SQL 操作标签详解
2.1 sql:setDataSource 操作

此操作可用于设置 SQL 操作的数据源,有两种语法形式:
- 形式一:使用 dataSource 属性设置数据源

<sql:setDataSource dataSource=”data_source”
[driver=”JDBC_driver_class_name”]
[user=”user_name”]
[password=”password”]
[var=”variable_name”]
[scope=”{page | request | session | application}”]
/>

dataSource 属性的值可以是字符串或 javax.sql.DataSource 对象。
- 形式二:使用 JDBC URL 指定数据源

&l
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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