11、移动页面工具栏的使用与定位

移动页面工具栏使用与定位

移动页面工具栏的使用与定位

在移动网站或应用开发中,工具栏是一种常见且实用的组件,它能以熟悉且便捷的方式展示内容,通常用于页面的页眉和页脚部分。本文将详细介绍如何在移动页面中添加和使用各种工具栏,包括页眉工具栏、导航工具栏、页脚工具栏,以及如何对工具栏进行定位。

1. 页眉工具栏的添加与按钮设置
  • 添加页眉工具栏 :在 HTML 中,通过在 div 元素上使用 data-role="header" 属性即可创建页眉工具栏。以下是示例代码:
<div data-role="page">
  <div data-role="header">
    <h1>I am a header toolbar</h1>
  </div>
</div>
  • 添加按钮到页眉工具栏 :要在页眉工具栏中添加按钮,只需添加一个链接并将其样式设置为按钮。以下是添加一个按钮的示例代码:
<div data-role="page">
  <div data-role="header" data-position="inline">
    <a href="#">Contacts</a>
    <h1>I am a head
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
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