2、车联网隐私保护声誉模型全解析

车联网隐私保护声誉模型全解析

1. 相关研究概述

区块链技术自中本聪 2008 年提出比特币以来，在车联网（VANETs）声誉机制的建立中得到了广泛应用。除了人群感知、声誉管理和车辆保险理赔等领域，区块链技术还在车联网的其他方面发挥着作用。

• 区块链在车联网声誉机制中的应用
  • 匿名声誉系统（BARS） ：通过建立双区块链（CerBC 和 RevBC），实现车辆声誉认证和撤销的透明度，增强车联网声誉过程的安全性，使用公钥作为通信假名保护车辆机密性。
  • 基于区块链的信任管理策略 ：采用 RSU 主导的匿名隐藏区算法保证车辆隐私安全，使用数字证书作为假名防止身份信息泄露。
  • 身份验证和信任管理方法 ：评估汽车和数据的可信度，检测和管理欺骗性信息，以应对潜在的恶意车辆。
  • 分布式信任管理方案 ：使用证书颁发机构（CA）为每辆车分配唯一的加密指纹，消除公钥与实际身份之间的联系，保护车辆节点身份免受攻击。

然而，采用区块链技术进行车联网声誉评估面临着一些技术障碍，如提高检测准确性、系统效率和隐私保护等方面。

• 声誉机制中的隐私保护技术研究
  随着隐私保护技术对 VANETs 安全运行的重要性日益增加，众多学者提出了各种适用于不同车联网用例的隐私保护方案。