工业故障诊断技术:从放电系数到电路故障的多维度探索
在工业领域,故障诊断技术对于保障设备的正常运行和提高生产效率至关重要。本文将深入探讨多个方面的故障诊断技术,包括放电系数的应用、基于模糊神经网络的裂纹诊断以及基于CPN神经网络的集成电路盲故障诊断。
1. 放电系数与信号处理
1.1 等效衰减系数
在某些工业设备中,如除尘器,放电状态的等效衰减系数是重要的参数。正常放电电压的等效衰减系数固定在0.0007,抗电晕放电电压的等效衰减系数固定在0.0015;正常放电电流的等效衰减系数固定在0.0036,抗电晕放电电流的等效衰减系数固定在0.0033。这些系数可以通过算法计算得出,具体数值如下表所示:
| 放电状态(电压) | 系数 | 放电状态(电流) | 系数 |
| — | — | — | — |
| 7.263e - 004 | | 3.649e - 003 | |
| 7.120e - 004 | | 3.646e - 003 | |
| 7.584e - 004 | | 3.827e - 003 | |
| 7.193e - 004 | | 3.800e - 003 | |
| 正常 | 7.088e - 004 | 正常 | 3.538e - 003 |
| 1.623e - 003 | | 2.946e - 003 | |
| 1.587e - 003 | | 3.515e - 003 | |
| 1.597e - 003 | | 3.346e - 003 | |
| 1.548e - 003 | | 3.437e - 003 | |
| 抗电晕
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