6、Kubernetes 监控与日志记录全解析

Kubernetes 监控与日志记录全解析

1. 分层监控方法

采用分层监控方法，能让你更轻松地在监控系统中识别正确的信号，以更有针对性的方式处理问题。例如，当 Pod 进入挂起状态时，可先检查节点的资源利用率；若一切正常，再排查集群级组件。

以下是系统中需要关注的指标：
- 节点 ：
- CPU 利用率
- 内存利用率
- 网络利用率
- 磁盘利用率
- 集群组件 ：
- etcd 延迟
- 集群插件 ：
- 集群自动伸缩器
- 入口控制器
- 应用程序 ：
- 容器内存利用率和饱和度
- 容器 CPU 利用率
- 容器网络利用率和错误率
- 应用框架特定指标

2. 监控工具

许多监控工具都能与 Kubernetes 集成，且新工具不断涌现。以下是一些流行的与 Kubernetes 集成的工具：
| 工具名称 | 描述 |
| ---- | ---- |
| Prometheus | 开源的系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 开发，现由 CNCF 托管，具有多维数据模型，以人类可读格式暴露指标。 |
| InfluxDB | 时间序列数据库，能处理高写入和查询负载，是 TICK 栈的组成部分，适用于处理大量带时间戳的数据。 |
| Datadog | 为云规模应用提供监控服务，通过基于 Saa