18、计算机系统网络通信与套接字全解析

计算机系统网络通信与套接字全解析

在计算机系统的通信领域,套接字是实现系统间数据交换的重要工具。在深入了解套接字之前,我们先来看一段程序代码:

sem_unlink(SEM_PROD_ID.data()); 
sem_unlink(SEM_CONS_ID.data()); 
return 0; 

该程序运行结果如下:

PID 3530: consumed: "Some test data, coming!"
1. 网络通信概述

在探讨套接字之前,我们先思考一个问题:如果管道、消息队列(MQs)和共享内存(shmem)能够解决一些通信问题,为什么还需要套接字呢?答案很简单,我们需要套接字来实现网络中不同系统之间的通信,这样就拥有了一套完整的数据交换工具。

在理解套接字之前,我们需要快速了解一下网络通信的基本概念。无论网络类型或介质如何,我们都必须遵循开放系统互连(OSI)基本参考模型的设计。如今,几乎所有操作系统都支持互联网协议(IP)族,使用这些协议是与其他计算机系统建立通信的最简单方式,它们遵循ISO - OSI模型的分层结构。

2. OSI模型概述

OSI模型通常用表格形式表示,系统程序员通常需要借助它来分析通信故障的位置。虽然套接字主要用于网络数据传输,但它也适用于本地进程间通信(IPC)。这是因为在大型系统中,通信层通常是独立的实用程序或应用程序之上的抽象层。我们希望通信方式不受环境影响,即不关心数据是在本地传输

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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