21、构建贷款认证解决方案

构建贷款认证解决方案

在贷款申请审批场景中，为了确保申请的真实性和有效性，我们可以借助 AWS 的一系列服务构建一个贷款认证解决方案。下面将详细介绍该解决方案的构建步骤。

1. 准备工作

在开始构建解决方案之前，需要完成一些准备工作：
1. 创建 Jupyter 笔记本并设置 IAM 权限 ：
- 按照相关指引创建 Amazon SageMaker Jupyter 笔记本实例，创建时接受 IAM 角色的默认设置，以允许访问任何 S3 存储桶。
- 当笔记本实例状态变为 InService 后，在操作菜单中点击“Open Jupyter”进入笔记本实例的主文件夹。
- 点击“New”并选择“Terminal”，在终端窗口中依次输入“cd SageMaker”和“git clone https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-with-AWS-AI-Services”。
- 退出终端窗口回到主文件夹，点击“Natural-Language-Processing-with-AWS-AI-Services”文件夹，再点击“Chapter 14”文件夹，打开“chapter14-auditing-workflows-named-entity-detection-forGitHub.ipynb”笔记本。
2. 克隆 GitHub 仓库并创建 Amazon S3 存储桶 ：在完成上述步骤后，克隆指定的 GitHub 仓库，并创建一个 Amazon S3 存储桶，然后在笔记本中提供存储桶名称以开始执行