7、探索 Amazon Comprehend 和 Amazon Comprehend Medical 的产品特性

探索 Amazon Comprehend 和 Amazon Comprehend Medical 的产品特性

1. 认识 Amazon Comprehend

Amazon Comprehend 可用于检查非结构化数据，如社交媒体动态、帖子、电子邮件、网页、从 Amazon Textract 提取的数据、电话记录、呼叫中心记录等各类非结构化文本数据。它借助多个预训练模型，能帮助用户深入了解数据内容。

其文本分析 API 可对输入的非结构化文本数据执行以下操作：
- Detect Entities（实体检测）
- Detect Key Phrases（关键短语检测）
- Detect the Dominant Language（主导语言检测）
- Detect Personally Identifiable Information (PII)（个人身份信息检测）
- Determine Sentiment（情感分析）
- Analyze Syntax（语法分析）
- Topic Modeling（主题建模）

这些文本分析 API 支持实时和批量两种使用方式，但主题建模是批量作业或异步过程，不适用于实时用例。使用这些 API 有两种模式：
- 实时应用：可一次发送一个文档用于实时用例，也可批量发送 15 个文档进行批量实时操作并立即获取响应。
- 批量或异步方式：将大量数据导入 Amazon S3，指定数据集，以批量作业形式运行上述分析，结果会保存到 S3 存储桶。

需注意，同步 API 的文本必须采用 UTF - 8 编码且不超过 5000 字节。

以下是