19、医疗保健中的AI与NLP：自动化流程与准确性提升

algae

于 2025-08-24 15:58:27 发布

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分类专栏：用AWS AI解锁文本价值文章标签： AI NLP Amazon Comprehend Medical

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医疗保健中的AI与NLP：自动化流程与准确性提升

利用Amazon Comprehend Medical理解临床数据

在医疗领域，从有效的医疗 intake 表单中获取有价值的信息至关重要。我们可以借助 Amazon Comprehend Medical 来实现这一目标，具体步骤如下：
1. 初始化 Comprehend Medical API
python comprehend = boto3.client(service_name='comprehendmedical')
2. 提取医疗实体
使用 comprehend.detect_entities_v2 API 分析医疗 intake 表单中的临床文本数据，并返回特定的医疗实体，如诊断类型等。
python cm_json_data = comprehend.detect_entities_v2(Text=textract_json) print("\nMedical Entities\n========") for entity in cm_json_data["Entities"]: print("- {}".format(entity["Text"])) print (" Type: {}".format(entity["Type"])) print (" Category: {}".format(entity["Category"])) if(entity["Traits"]): print(" Traits:") for trait in entity["