改进的多智能体认知规划器:基于高阶信念变化与启发式搜索
1. 可满足性命题
1.1 交替 K 项的可满足性
一个交替 K 项 φ = φ0 ∧ ⋀a∈A(Kaφa ∧ LaΨa) 相对于约束 γ 是可满足的,当且仅当以下条件成立:
1. φ0 ∧ γ 在命题逻辑上是可满足的;
2. 对于每个 a ∈ A,φa 相对于 γ 是可满足的;
3. 对于每个 a ∈ A,对于每个 ψa ∈ Ψa,φa ∧ ψa 相对于 γ 是可满足的。
1.2 两个 ADNF 合取的可满足性
设 φ 和 φ′ 是两个交替析取范式(ADNF):
- 当 φ 和 φ′ 是命题项时,φ ∧ φ′ 相对于约束 γ 是可满足的,当且仅当 φ ∧ φ′ ∧ γ 没有互补文字;
- 当 φ = ⋁Ψ 且 φ′ = ⋁Ψ ′ 时,φ ∧ φ′ 相对于约束 γ 是可满足的,当且仅当存在 ψ ∈ Ψ 和 ψ′ ∈ Ψ ′,使得 ψ ∧ ψ′ 相对于约束 γ 是可满足的;
- 当 φ = φ0 ∧ ⋀a∈B(Kaφa ∧ LaΨa) 且 φ′ = φ′0 ∧ ⋀a∈B′(Kaφ′a ∧ LaΨ ′a),其中 B, B′ ⊆ A,φ ∧ φ′ 相对于约束 γ 是可满足的,当且仅当以下条件成立:
- φ, φ′ 和 φ0 ∧ φ′0 相对于约束 γ 是可满足的;
- 对于每个 a ∈ B ∩ B′,φa ∧ φ′a 相对于 γ 是可满足的;
- 对于每个 a ∈ B ∩ B′,对于每个 ψ ∈ Ψa,φa ∧ φ′a ∧ ψ 相对于 γ 是可满足的;
- 对于每个 a ∈ B ∩ B′,对于每个 ψ′
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