<think>嗯，用户想用
Sealos Devbox连接
Cursor来构建
一个考研自我监督系统。首先，我需要回忆一下之前关于
Sealos和
Cursor的资料。根据引用[2]，
Devbox是远程的运行环境，类似Docker，已经配置好了IDE和网络，而本地代码通过
Cursor辅助
开发。引用[3]提到
使用Cursor和
Devbox进行全流程
开发，包括创建代码结构、修改代码、运行服务等步骤。
用户的问题涉及如何连接这两个工具，并构建具体的应用。首先，可能需要指导用户如何设置
Devbox环境，然后在
Cursor中连接到这个环境。接着是
开发系统的具体步骤，比如前端和后端的选择，数据库的设置，以及集成监督功能如学习时间统计、任务提醒等。
另外，引用[3]中提到
使用Cursor的
AI功能生成代码，比如用Command + K来修改代码或添加功能，这可能对用户有帮助。用户可能需要指导如何利用
AI辅助生成部分代码结构，比如登录界面或数据库模型。
还需要考虑如何部署到
Sealos，引用[3]中的CI/CD部分可能相关，但用户当前的问题主要是构建，可能部署是后续步骤。需要分步骤解释，从环境搭建到
开发，再到测试和部署。
可能用户不熟悉
Devbox和
Cursor的具体操作，需要详细步骤，比如创建
Devbox环境、获取SSH连接信息、在
Cursor中配置远程
开发环境等。同时，要确保代码在本地和远程环境中的同步，以及如何运行和测试服务。
监督系统的功能模块需要明确，比如用户管理、任务规划、进度跟踪、提醒功能，这些都需要前后端的配合。可能需要
使用Go和Next.js，如引用[1]中提到的技术栈。数据库选择SQLite或PostgreSQL，根据用户需求决定。
最后，测试和部署部分需要指导用户如何通过
Devbox一键部署，以及如何访问服务。可能还需要提到监控和日志功能，如引用[3]中的Prometheus和Grafana，但用户可能暂时不需要，不过可以作为高级功能建议。
总结步骤：环境准备→连接
Cursor→项目创建→功能
开发→测试部署。需要确保每个步骤清晰，并参考已有的引用内容，提供具体的命令和操作示例，比如
使用cursor的快捷键，如何配置远程SSH等。</think>### 分步构建考研自我监督系统（
Sealos Devbox +
Cursor）
#### 一、环境准备
1. **创建
Devbox环境**
```bash
# 在
Sealos桌面打开终端
devbox init --template=nodejs-python-go # 基础环境包含前后端常用工具
devbox add postgresql redis # 添加数据库依赖
devbox run --background # 启动后台服务
```
此时会生成SSH连接信息和Web访问地址[^2]
2. **配置
Cursor远程
开发**
- 打开
Cursor > Settings > Remote Explorer
- 添加SSH连接（
使用Devbox提供的`ssh user@host -p port`信息）
- 验证连接后，自动同步本地项目目录到
Devbox环境[^3]
#### 二、系统核心模块
开发
1. **数据库模型（Go示例）**
```go
// models/study_record.go
type StudyTask struct {
ID uint `gorm
:"primaryKey"`
UserID uint
Subject string // 考研科目
Duration int // 学习分钟数
StartTime time.Time
Status string // 进行中/已完成
}
// 自动生成迁移脚本（通过
Cursor Command+K输入"生成数据库迁移脚本"）
```
2. **学习监督功能（Next.js前端）**
```jsx
// comp
onents/StudyTimer.tsx
const Timer = () => {
const [seconds, setSeconds] = useState(0);
//
使用Cursor生成定时器逻辑（选中代码按Command+K输入"添加暂停/恢复功能"）
useEffect(() => {
const interval = setInterval(() => {
setSeconds(s => s + 1);
}, 1000);
return () => clearInterval(interval);
}, []);
return <div>已学习：{Math.floor(seconds/60)}分钟</div>;
}
```
3. **数据分析接口（Python示例）**
```python
# analysis_
api.py
@app.get("/study_report")
def generate_report(user_id
: int)
:
#
使用Cursor生成SQL查询（不选代码按Command+K输入"创建学习时长统计查询"）
total_hours = db.query("""
SELECT SUM(duration)/60
FROM study_tasks
WHERE user_id =
:user_id
""", {"user_id"
: user_id})
return {"d
aily_avg"
: total_hours/30}
```
#### 三、关键集成步骤
1. **身份认证集成**
```bash
devbox add auth0-cli # 添加身份认证工具
devbox services enable oauth2-proxy # 开启登录代理[^4]
```
2. **监控看板配置**
```yaml
#
devbox.yaml 添加监控组件
services
:
prometheus
:
image
: prom/prometheus
ports
:
- 9090
:9090
grafana
:
image
: grafana/grafana
ports
:
- 3000
:3000
```
#### 四、部署与测试
1. **一键运行**
```bash
devbox build &&
devbox deploy --env=prod
```
2. **访问系统**
- 学习监督主界面：`https
://your-
devbox-url
:3000/dashboard`
- 管理后台：`https
://your-
devbox-url
:8000/admin`
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