Sealos Devbox 基础教程:使用 Cursor 从零开发一个 One API 替代品

随着技术的成熟和 AI 的崛起,很多原本需要团队协作才能完成的工作现在都可以通过自动化和智能化的方式完成。于是乎,单个开发者的能力得到了极大的提升 - 借助各种工具,一个人就可以完成开发、测试、运维等整条链路上的工作,渡劫飞升成为真正的 “全干工程师”。

之前我们分享过一些入门级的 Hello World 教程。今天,我想通过一个实际的业务案例来展示 Devbox 并非只能开发玩具,而是一个真正的生产力工具。

Sealos 平台上有很多应用,其中很多管控层面的应用都是使用 Cursor + Go + Next.js 开发的。我们的开发环境直接使用 Sealos Devbox,上线也是通过 Devbox 一键完成。这种开发模式让我们团队拥有了非常高效的作战能力 - 大部分重复性工作都通过自动化或 AI 完成,让开发者可以专注于核心业务逻辑

以 Sealos 中的 AI Proxy 应用为例,这是一个典型的前后端分离架构的应用,主要由两部分组成:

  1. 基于 Next.js 开发的前端应用和 BFF 层。BFF 层负责用户鉴权,并将经过验证的请求转发给后端服务。
  2. 使用 Golang 开发的后端服务,负责核心业务逻辑,包括 token 存储、日志记录和请求转发等功能。

接下来,我将详细介绍如何高效地开发这样一个生产级别的系统

Golang 后端

创建开发环境

首先在 Sealos Cloud 中打开 Debox 应用,创建一个新项目,选择 Go 作为运行环境,选择 1.23 版本。

Devbox 为开发者提供了几个非常实用的功能:

  • 灵活的资源配置:可以根据项目需求自由调整 CPU 和内存,选择合适配置既保证性能又能控制成本。
  • 一键启用 HTTPS:系统自动分配安全域名,再也不用为配置 SSL 证书发愁。
  • 全自动域名管理:从开发到测试环境,域名配置全程由系统处理,开发者可以专注于代码本身。

创建完成后,几秒钟即可启动开发环境。

环境准备好后,我们直接用 Cursor 连接开发环境。在操作选项中选择使用 Cursor 连接:

首次打开会提示安装 Devbox 插件,安装后即可自动连接开发环境。

<think>嗯,用户想用Sealos Devbox连接Cursor来构建一个考研自我监督系统。首先,我需要回忆一下之前关于SealosCursor的资料。根据引用[2],Devbox是远程的运行环境,类似Docker,已经配置好了IDE和网络,而本地代码通过Cursor辅助开发。引用[3]提到使用CursorDevbox进行全流程开发,包括创建代码结构、修改代码、运行服务等步骤。 用户的问题涉及如何连接这两个工具,并构建具体的应用。首先,可能需要指导用户如何设置Devbox环境,然后在Cursor中连接到这个环境。接着是开发系统的具体步骤,比如前端和后端的选择,数据库的设置,以及集成监督功能如学习时间统计、任务提醒等。 另外,引用[3]中提到使用CursorAI功能生成代码,比如用Command + K来修改代码或添加功能,这可能对用户有帮助。用户可能需要指导如何利用AI辅助生成部分代码结构,比如登录界面或数据库模型。 还需要考虑如何部署到Sealos,引用[3]中的CI/CD部分可能相关,但用户当前的问题主要是构建,可能部署是后续步骤。需要分步骤解释,从环境搭建到开发,再到测试和部署。 可能用户不熟悉DevboxCursor的具体操作,需要详细步骤,比如创建Devbox环境、获取SSH连接信息、在Cursor中配置远程开发环境等。同时,要确保代码在本地和远程环境中的同步,以及如何运行和测试服务。 监督系统的功能模块需要明确,比如用户管理、任务规划、进度跟踪、提醒功能,这些都需要前后端的配合。可能需要使用Go和Next.js,如引用[1]中提到的技术栈。数据库选择SQLite或PostgreSQL,根据用户需求决定。 最后,测试和部署部分需要指导用户如何通过Devbox一键部署,以及如何访问服务。可能还需要提到监控和日志功能,如引用[3]中的Prometheus和Grafana,但用户可能暂时不需要,不过可以作为高级功能建议。 总结步骤:环境准备→连接Cursor→项目创建→功能开发→测试部署。需要确保每个步骤清晰,并参考已有的引用内容,提供具体的命令和操作示例,比如使用cursor的快捷键,如何配置远程SSH等。</think>### 分步构建考研自我监督系统(Sealos Devbox + Cursor) #### 一、环境准备 1. **创建Devbox环境** ```bash # 在Sealos桌面打开终端 devbox init --template=nodejs-python-go # 基础环境包含前后端常用工具 devbox add postgresql redis # 添加数据库依赖 devbox run --background # 启动后台服务 ``` 此时会生成SSH连接信息和Web访问地址[^2] 2. **配置Cursor远程开发** - 打开Cursor > Settings > Remote Explorer - 添加SSH连接(使用Devbox提供的`ssh user@host -p port`信息) - 验证连接后,自动同步本地项目目录到Devbox环境[^3] #### 二、系统核心模块开发 1. **数据库模型(Go示例)** ```go // models/study_record.go type StudyTask struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` UserID uint Subject string // 考研科目 Duration int // 学习分钟数 StartTime time.Time Status string // 进行中/已完成 } // 自动生成迁移脚本(通过Cursor Command+K输入"生成数据库迁移脚本") ``` 2. **学习监督功能(Next.js前端)** ```jsx // components/StudyTimer.tsx const Timer = () => { const [seconds, setSeconds] = useState(0); // 使用Cursor生成定时器逻辑(选中代码按Command+K输入"添加暂停/恢复功能") useEffect(() => { const interval = setInterval(() => { setSeconds(s => s + 1); }, 1000); return () => clearInterval(interval); }, []); return <div>已学习:{Math.floor(seconds/60)}分钟</div>; } ``` 3. **数据分析接口(Python示例)** ```python # analysis_api.py @app.get("/study_report") def generate_report(user_id: int): # 使用Cursor生成SQL查询(不选代码按Command+K输入"创建学习时长统计查询") total_hours = db.query(""" SELECT SUM(duration)/60 FROM study_tasks WHERE user_id = :user_id """, {"user_id": user_id}) return {"daily_avg": total_hours/30} ``` #### 三、关键集成步骤 1. **身份认证集成** ```bash devbox add auth0-cli # 添加身份认证工具 devbox services enable oauth2-proxy # 开启登录代理[^4] ``` 2. **监控看板配置** ```yaml # devbox.yaml 添加监控组件 services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - 9090:9090 grafana: image: grafana/grafana ports: - 3000:3000 ``` #### 四、部署与测试 1. **一键运行** ```bash devbox build && devbox deploy --env=prod ``` 2. **访问系统** - 学习监督主界面:`https://your-devbox-url:3000/dashboard` - 管理后台:`https://your-devbox-url:8000/admin`
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