Sealos Devbox 基础教程：使用 Cursor 从零开发一个代码猜古诗小游戏

最新推荐文章于 2025-09-16 17:08:59 发布
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#AI #人工智能 #ChatGPT

给你一段代码，让你根据代码来猜对应的古诗词，你能猜对吗？

这不是玩笑，还真有人这么干 👇

这是一张在 1024 程序员节流传的代码猜诗句小游戏，相信很多程序员小朋友都看到过。

今天我们将用魔法打败魔法，通过 AI 来生成一个同款小游戏。

我们的目标是开发一个基于古诗词的猜谜游戏。在游戏中，AI 会将古诗词转换成对应的代码片段，玩家需要根据这些代码来猜测原始的诗句。这不仅能考验编程功底，还能温习经典诗词，可谓一举两得 (编不下去了~)

开发准备

要实现这个游戏，我们首先需要一个能够生成古诗词和对应代码片段的 API。如果你还没有合适的 API，不用担心，我们可以使用 Sealos 最近上线的 AI Proxy 服务。

AI Proxy 是一个强大的 OpenAI 接口管理和分发系统。它不仅支持通过标准的 OpenAI API 格式访问各类大模型 (包括智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、腾讯混元等)，还完美集成了 Sealos 的账号和计费系统。这意味着你可以直接使用 Sealos 账号，无需额外注册就能开始使用这项服务。

要开始使用 AI Proxy，我们只需要简单几步：

  1. 首先登录 Sealos Cloud。

  2. 在控制台中找到并打开 AI Proxy 服务。

  1. 在 AI Proxy 服务页面中，点击新建 API Key。系统会为你生成以下信息，请妥善保存，我们后续开发会用到：

项目初始化

对于项目初始化，我们可以借助 AI 工具来完成。目前市面上有多个优秀的 AI 编程助手可供选择，比如 Cursor、Windsurf、Bolt.new 和 v0 等。

为了颜值，我毫不犹豫地选择 Bolt.new 来初始化项目，毕竟它写的前端 UI 更好看。

让我们来看看具体的操作步骤。

首先进入 Bolt.new 官网：

在这里，你既可以输入提示词来初始化你的项目，也可以在 “or start a blank app with your favorite stack” 下方选择你喜欢的技术栈，然后点击它。

我选择了 Next.js，进去之后，项目就初始化完成了。

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<think>嗯，用户想用Sealos Devbox连接Cursor来构建一个考研自我监督系统。首先，我需要回忆一下之前关于Sealos和Cursor的资料。根据引用[2]，Devbox是远程的运行环境，类似Docker，已经配置好了IDE和网络，而本地代码通过Cursor辅助开发。引用[3]提到使用Cursor和Devbox进行全流程开发，包括创建代码结构、修改代码、运行服务等步骤。 用户的问题涉及如何连接这两个工具，并构建具体的应用。首先，可能需要指导用户如何设置Devbox环境，然后在Cursor中连接到这个环境。接着是开发系统的具体步骤，比如前端和后端的选择，数据库的设置，以及集成监督功能如学习时间统计、任务提醒等。 另外，引用[3]中提到使用Cursor的AI功能生成代码，比如用Command + K来修改代码或添加功能，这可能对用户有帮助。用户可能需要指导如何利用AI辅助生成部分代码结构，比如登录界面或数据库模型。 还需要考虑如何部署到Sealos，引用[3]中的CI/CD部分可能相关，但用户当前的问题主要是构建，可能部署是后续步骤。需要分步骤解释，从环境搭建到开发，再到测试和部署。 可能用户不熟悉Devbox和Cursor的具体操作，需要详细步骤，比如创建Devbox环境、获取SSH连接信息、在Cursor中配置远程开发环境等。同时，要确保代码在本地和远程环境中的同步，以及如何运行和测试服务。 监督系统的功能模块需要明确，比如用户管理、任务规划、进度跟踪、提醒功能，这些都需要前后端的配合。可能需要使用Go和Next.js，如引用[1]中提到的技术栈。数据库选择SQLite或PostgreSQL，根据用户需求决定。 最后，测试和部署部分需要指导用户如何通过Devbox一键部署，以及如何访问服务。可能还需要提到监控和日志功能，如引用[3]中的Prometheus和Grafana，但用户可能暂时不需要，不过可以作为高级功能建议。 总结步骤：环境准备→连接Cursor→项目创建→功能开发→测试部署。需要确保每个步骤清晰，并参考已有的引用内容，提供具体的命令和操作示例，比如使用cursor的快捷键，如何配置远程SSH等。</think>### 分步构建考研自我监督系统（Sealos Devbox + Cursor） #### 一、环境准备 1. **创建Devbox环境** ```bash # 在Sealos桌面打开终端 devbox init --template=nodejs-python-go # 基础环境包含前后端常用工具 devbox add postgresql redis # 添加数据库依赖 devbox run --background # 启动后台服务 ``` 此时会生成SSH连接信息和Web访问地址[^2] 2. **配置Cursor远程开发** - 打开Cursor > Settings > Remote Explorer - 添加SSH连接（使用Devbox提供的`ssh user@host -p port`信息） - 验证连接后，自动同步本地项目目录到Devbox环境[^3] #### 二、系统核心模块开发 1. **数据库模型（Go示例）** ```go // models/study_record.go type StudyTask struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` UserID uint Subject string // 考研科目 Duration int // 学习分钟数 StartTime time.Time Status string // 进行中/已完成 } // 自动生成迁移脚本（通过Cursor Command+K输入"生成数据库迁移脚本"） ``` 2. **学习监督功能（Next.js前端）** ```jsx // components/StudyTimer.tsx const Timer = () => { const [seconds, setSeconds] = useState(0); // 使用Cursor生成定时器逻辑（选中代码按Command+K输入"添加暂停/恢复功能"） useEffect(() => { const interval = setInterval(() => { setSeconds(s => s + 1); }, 1000); return () => clearInterval(interval); }, []); return <div>已学习：{Math.floor(seconds/60)}分钟</div>; } ``` 3. **数据分析接口（Python示例）** ```python # analysis_api.py @app.get("/study_report") def generate_report(user_id: int): # 使用Cursor生成SQL查询（不选代码按Command+K输入"创建学习时长统计查询"） total_hours = db.query(""" SELECT SUM(duration)/60 FROM study_tasks WHERE user_id = :user_id """, {"user_id": user_id}) return {"daily_avg": total_hours/30} ``` #### 三、关键集成步骤 1. **身份认证集成** ```bash devbox add auth0-cli # 添加身份认证工具 devbox services enable oauth2-proxy # 开启登录代理[^4] ``` 2. **监控看板配置** ```yaml # devbox.yaml 添加监控组件 services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - 9090:9090 grafana: image: grafana/grafana ports: - 3000:3000 ``` #### 四、部署与测试 1. **一键运行** ```bash devbox build && devbox deploy --env=prod ``` 2. **访问系统** - 学习监督主界面：`https://your-devbox-url:3000/dashboard` - 管理后台：`https://your-devbox-url:8000/admin`
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