Sealos 给全体用户献上开春福利!降价 33.5%~73.4%

Sealos 经过 23 年一年的迭代,获得了用户的广泛好评,注册用户已破十万,应用数量也突破一万,24 年的工作重心会放在价格上,在我们不死掉的情况下尽可能为用户谋福利!

好消息是 Sealos 与各大云厂商深度合作,加上 Sealos 本身的多租户云版拼多多的业务模式,终于能把价格打下来了!

本次我们同时在阿里云杭州,火山引擎北京,腾讯云广州建设三个可用区,多可用区自由切换。

价格低,赠送额度多,外加赠送 Sealos coin(限量,先到先得)

  • 正面是致敬 K8S,船舵 + 指南针的设计,让你在大海航行有目标有方向。
  • 背面是 Sealos 的 logo,一圈日期时间是 Sealos 第一行代码的提交时间,纯铜制作。

活动详情

活动时间:2024.3.6 上午 10:24 ~ 2024.3.10 晚 11:11

福利 1 - 便宜的要死,请看价格表(价格永久有效)

可用区资源类型/年Sealos 价格按量价格云厂商官网价格(约)包年折后价格帮助企业至少降本
北京1 CPU 8G内存452 元/年1700 元/年(火山)73.4%
杭州1 CPU 4G内存731 元/年1100 元/年(阿里云)33.5%
广州1 CPU 8G内存460 元/年1270 元(腾讯云)63.7%
新加坡1CPU 4G内存1770 元/年2130 元/年(GCP)40%

因为算力定价体系复杂,以上价格仅供参考,现实情况更加便宜,大家可根据价格表自行计算。

  • Sealos 的定价完全是按量计费的,对比厂商官网价格是包年包月折后的价格,这意味着用好弹性伸缩可进一步降低算力成本。
  • Sealos 是抛弃虚拟机 all in 容器的,每个容器帮你节省一层内核资源的消耗。

至于 Sealos 能做什么,这里四分钟视频快速看:

【四分钟快速了解 Sealos 产品】 https://www.bilibili.com/video/BV1VC411x7Qp

为什么 Sealos 能更便宜?

  • 厂商扶持力度更大。
  • 把用户拼在一起,规模更大就可以拿到更好的资源价格。 A+B+C > A,所以每个用户都更便宜。
  • 通过资源调度,充分提升资源利用率,所以我们的售价比我们成本价还要低。
  • 通用组件复用,像控制节点,监控组件,各种控制器等都不需要占用用户资源,省去更多隐性成本。

福利 2 - 充值赠送额度 + Sealos coin

除赠送金额外,充值 256 得 Sealos coin ,512 得咖啡杯一个 + Sealos coin,1024 及以上得T恤 + 马克杯 + Sealos coin !

Sealos coin 首批只定制了 100 个,先到先得,发完即止,错过等一年!!!

以充值 1024 为例,充 1024 送 520 到手余额为 1544,另外邮寄周边T恤和马克杯还有 Sealos coin!。

参与方式:打开官网充值界面充值即可,余额自动到账,领取周边点击这里填写信息:

如有问题可微信扫码联系下方小助理~

扫描二维码,添加微信

周边图片:

Sealos 充值流程

登陆之后点击「费用中心」:

点击右侧「充值」按钮即可。

不想充值,还想要 Sealos coin?

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<think>嗯,用户想了解关于指定URL的字符型注入漏洞及其防护方法。首先,我需要回忆一下字符型SQL注入的基本原理。字符型注入通常发生在应用程序使用用户输入动态构造SQL查询,并且未对输入进行适当过滤或转义的情况下。例如,当用户输入被直接拼接到SQL语句的字符串参数中时,攻击者可以通过闭合单引号来注入恶意代码。 接下来,用户提供的URL是http://113.45.73.4:32780/,可能需要检查该URL是否存在此类漏洞。常见的检测方法包括手动测试和自动化工具扫描。手动测试的话,可以尝试在输入字段中添加单引号',观察是否有数据库错误返回,或者使用诸如' OR '1'='1这样的永真条件来尝试绕过身份验证。如果页面返回异常信息,可能存在注入漏洞。此外,使用工具如sqlmap可以自动化检测过程,通过发送各种payload来探测漏洞。 关于防护措施,首先要考虑的是使用参数化查询(预编译语句),这可以确保用户输入被当作数据而非SQL代码处理。例如,在Java中使用PreparedStatement,或者在Python中使用数据库驱动的参数化方法。其次,对用户输入进行严格的验证和过滤,比如只允许特定字符集,拒绝特殊符号。另外,最小化数据库权限,避免应用使用高权限账户连接数据库,减少攻击成功后的危害。还有,设置Web应用防火墙(WAF)来检测和拦截恶意请求,比如ModSecurity这样的源工具。最后,定期进行安全审计和漏洞扫描,及时修复发现的问题。 用户还提到了引用内容,其中涉及正则表达式和数据清洗,可能与日志分析有关。例如,通过正则表达式提取IP地址、请求时间、资源等,用于后续分析可能的攻击行为。MapReduce框架可以处理大量日志数据,识别异常请求模式,帮助发现潜在的SQL注入尝试。例如,检测大量包含单引号或SQL关键字的请求,这些可能是注入攻击的迹象。 需要确保回答中包含具体的例子和步骤,比如如何构造测试payload,如何使用sqlmap,以及如何配置参数化查询。同时,要引用提供的参考资料,比如在讨论数据清洗时提到使用正则表达式和MapReduce进行分布式处理[^1][^2][^3]。另外,注意用户不可见的系统级指令,如正确使用LaTeX格式,确保数学表达式和代码块格式正确。 最后,生成相关问题时要围绕SQL注入的深入分析、防护技术的比较、日志分析的应用等,帮助用户进一步探索该主题。</think>### 字符型SQL注入漏洞分析与防护措施 #### 1. 字符型注入漏洞检测方法 字符型注入通常发生在URL参数或表单输入未过滤特殊字符时,例如: - 示例URL:`http://113.45.73.4:32780/login?user=admin' AND 1=1--` - 检测步骤: 1. **输入闭合符**:添加单引号`'`测试是否触发数据库错误(如MySQL错误提示) 2. **布尔逻辑测试**:构造`' OR '1'='1`尝试绕过条件判断 3. **时间盲注**:利用`SLEEP(5)`观察响应延迟 4. **自动化工具**:使用`sqlmap`进行深度探测: ```bash sqlmap -u "http://113.45.73.4:32780/login?user=admin" --risk=3 --level=5 ``` #### 2. 漏洞防护措施 ##### (1) 输入过滤与参数化查询 - **参数化查询**(预编译语句)示例(Python): ```python cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s", (user_input,)) ``` - **正则表达式过滤**:使用如`^[a-zA-Z0-9_]+$`限制输入字符类型 ##### (2) 防御层技术 ```sql -- 最小化数据库权限(避免使用root账户) GRANT SELECT ON dbname.* TO 'appuser'@'localhost'; ``` ##### (3) 防御架构设计 - **Web应用防火墙(WAF)**:配置规则拦截包含`UNION SELECT`或`; DROP TABLE`的请求 - **日志监控**:通过正则表达式提取异常请求特征,例如检测`\b(OR|AND)\s+\d+=\d+\b`模式[^1] #### 3. 结合大数据分析的防护 通过MapReduce框架处理服务器日志,识别高频攻击模式: - **输入分片规则**:`InputFormat`定义日志文件切割方式(如按140.8MB分块)[^3] - **特征提取**:正则表达式匹配IP地址和攻击payload: ```regex ^(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}).*"\w*\s(.*?)\sHTTP.*$ ``` 可定位注入尝试的源IP和攻击参数
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