BZOJ 3110: [Zjoi2013]K大数查询(整体二分)

3110: [Zjoi2013]K大数查询

Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MB
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Description

有N个位置,M个操作。操作有两种,每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置,每个位置加入一个数c
如果是2 a b c形式,表示询问从第a个位置到第b个位置,第C大的数是多少。

Input

第一行N,M
接下来M行,每行形如1 a b c或2 a b c

Output

输出每个询问的结果

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=1e5+10;
int n,m,ans[maxn],now1,now2;
struct node
{
    int op,a,b,id;
    ll cnt,c;
}t[maxn],q1[maxn],q2[maxn];
ll tree[maxn<<2],add[maxn<<2];
void push_down(int l,int r,int rt)
{
    if(add[rt]!=0)
    {
        int mid=(l+r)/2;
        tree[rt<<1]+=(mid-l+1)*add[rt];
        tree[rt<<1|1]+=(r-mid)*add[rt];
        add[rt<<1]+=add[rt];
        add[rt<<1|1]+=add[rt];
        add[rt]=0;
    }
}
void update(int L,int R,int C,int l,int r,int rt)
{
    if(l>=L&&r<=R)
    {
        tree[rt]+=(r-l+1)*C;
        add[rt]+=C;
        return;
    }
    push_down(l,r,rt);
    int mid=(l+r)/2;
    if(L<=mid) update(L,R,C,l,mid,rt<<1);
    if(R>mid) update(L,R,C,mid+1,r,rt<<1|1);
    tree[rt]=tree[rt<<1]+tree[rt<<1|1];
}
ll query(int L,int R,int l,int r,int rt)
{
    if(l>=L&&r<=R) return tree[rt];
    push_down(l,r,rt);
    ll ans=0;
    int mid=(l+r)/2;
    if(L<=mid) ans+=query(L,R,l,mid,rt<<1);
    if(R>mid) ans+=query(L,R,mid+1,r,rt<<1|1);
    return ans;
}
void cal(int L,int R,int mid,int r)
{
    for(int i=L;i<=R;i++)
    {
        if(t[i].op==2) t[i].cnt=query(t[i].a,t[i].b,1,n,1);
        else if(t[i].op==1&&t[i].c>=mid) update(t[i].a,t[i].b,1,1,n,1);
    }
    for(int i=L;i<=R;i++)
        if(t[i].op==1&&t[i].c>=mid) update(t[i].a,t[i].b,-1,1,n,1);
    now1=now2=0;
    for(int i=L;i<=R;i++)
    {
        if(t[i].op==1)
        {
            if(t[i].c<mid) q1[++now1]=t[i];
            else q2[++now2]=t[i];
        }
        else
        {
            if(t[i].cnt>=t[i].c) q2[++now2]=t[i];
            else t[i].c-=t[i].cnt,q1[++now1]=t[i];
        }
    }
    int r1=L;
    for(int i=1;i<=now1;i++) t[r1++]=q1[i];
    for(int i=1;i<=now2;i++) t[r1++]=q2[i];
}
void work(int L,int R,int l,int r)
{
    if(l==r)
    {
        for(int i=L;i<=R;i++)
            if(t[i].op==2) ans[t[i].id]=l;
        return;
    }
    int mid=l+(r-l)/2;
    cal(L,R,mid+1,r);
    int tmp=now1;
    if(tmp) work(L,L+tmp-1,l,mid);
    if(L+tmp<=R) work(L+tmp,R,mid+1,r);
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d%lld",&t[i].op,&t[i].a,&t[i].b,&t[i].c);
        t[i].cnt=0;t[i].id=i;
    }
    work(1,m,-n,n);
    for(int i=1;i<=m;i++) if(ans[i]) printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}

 

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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