本文介绍了一种模型，该模型包含两种硬币状态：公平状态(F)与不公平状态(B)。其中详细解释了如何通过观测概率分布(Bf(H))来表示在公平状态下抛出正面的概率等关键概念。
这个例子中F,B分别代表两种状态,一个是公平(fair)硬币状态,和不公平(bias)硬币状态,Bf(H)代表公平抛出头的观测概率(fair to head),以此类推,B为观测概率分布.O为观测序列.
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
这个例子中F,B分别代表两种状态,一个是公平(fair)硬币状态,和不公平(bias)硬币状态,Bf(H)代表公平抛出头的观测概率(fair to head),以此类推,B为观测概率分布.O为观测序列.
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
