机器学习第七课part1(logistc regression, softmax regression,KNN)

akon_wang_hkbu

于 2017-08-23 20:17:55 发布

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分类专栏：机器学习课程笔记

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本文探讨了sklearn中Logistic Regression的coef_和intercept_属性的意义，并提到了最大似然函数及其与损失函数的关系，还提及了softmax regression及KNN算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

logistc regression

sklearn 中 Logistics Regression 的 coef_ 和 intercept_ 的具体意义

在上面我们要求L(θ)最大似然函数,反过来可以认为它的损失函数就是最大似然函数的负数,转而求最小损失.

softmax regression

KNN算法

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