无题

一论坛上看的,随手记了一下....都是闲的..人啊


1.很喜欢他身上的味道,特别是头发上洗发水味道,分开后,我特意去超市买了相同的洗发水给我家狗狗用。真的是一模



一样味道! 


2.巴掌脸的妹子拿着iphone自拍然后抱怨自己脸太大了,瘦得不到一百斤的妹子惊呼自己快要胖死了,年年拿奖学金的学


霸扶着额说这次考试又要挂了,追的人可以组一个足球队的女神问我们她会不会嫁不出去…不知道大家周围是不是也有这


样的人,我只想说人生已经如此的艰难,再装逼我就劈死你! 


3.我是个康复医院的医生,一直给一80岁的大爷做康复,他平时不爱说话,也不爱笑,就疼的时候叫唤声很大……割个啥


…今天给他压腿又叫唤很大声,为了鼓励他就说大爷你忍忍阿咬咬牙一会就好了,大爷很淡定的回了我句我没牙了。


4.昨天在公交车站等车,看见一小孩子拿了一大包巧克力在吃,一会儿吃了半袋子。我出于好心说了句:小孩子巧克力不


能多吃,吃多了会得病。小孩子对我说:我爷爷今年103岁了。我说:因为吃巧克力?小孩说:不是,因为他从来不管闲事





5.我一个男性朋友给我发微信:我累了,以后咱们减少联系吧。我:大哥,我都快一年没跟你说过话了吧?对方:那就好


,我是他太太,我正在挨个筛查… 


6.有个很有钱的富豪,一天回家,进屋的时候发现他的爱犬被人杀了,他痛苦流涕,大声哭喊。 这时,一个蒙面男子说话


了:有人花大价钱让我取你狗命。 


7.门口卖拖鞋的大妈,真是个冷艳的女子啊。我问她拖鞋多少钱一双?她说20。我说10块行吗?她说行,你要左脚还是右


脚。


8.今天下决心开始减肥,对男友说:"我从明天开始晚饭只吃香蕉和菠萝!! "结果男友淡淡的回了一句:"大象也是吃这些长大


的。"我泪……


9.我一朋友昨天当大家面逗她媳妇,他说“ 媳妇 :我这两天算了一挂 ,那老头说我135岁有一个劫。”他媳妇说 :怎么


了?坟让人刨了?我们直接笑抽了! 


10.上天对你关闭一扇门的同时,也必然会为你打开一扇窗,毕竟老天还是会给你一个跳楼的机会的。 


11.“妈,别劝我了,我已经回不了头了…” “儿啊为什么一夜之间你会变成这样” “我落枕了” 


12.儿子幼儿园刚开学,上小班的时候一直又哭又闹,今年上中班。早起的时 候儿子催我,爸爸快走上学去!当时我还想


,孩子真是大了,自己知道主动上学了。然后儿子又说了句雷到我的话,今天学校门口肯定有好多趟地上打滚的,去晚了


就看不见了!


13.“国外的,恐怖的,帅的,会飞的,刘欢老师最不怕的。” - “吸血鬼吗?” - “答对啦!” -“可是关刘欢老师什


么事?” -“刘欢老师不怕咬啊因为他没有脖子。” -。。  

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景,以下是一些常见的物体识别方法和技术: 1. **特征提取与匹配**: - **SIFT(尺度不变特征变换)**和**SURF(加速稳健特征)**:这些算法用于检测和描述局部特征,能够在图像中识别出相同的物体,即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB(定向快速旋转BRIEF)**:一种快速的特征检测和描述算法,适用于实时应用。 2. **模板匹配**: - 通过在图像中滑动一个模板(已知物体的图像),并计算模板与图像区域的相似度,来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**: - **支持向量机(SVM)**:用于分类和回归分析,可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络(CNN)**:深度学习模型,特别适合处理图像数据,能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**: - **Haar级联分类器**:基于积分图和AdaBoost算法,用于实时人脸检测。 - **YOLO(You Only Look Once)**和**SSD(Single Shot MultiBox Detector)**:实时目标检测算法,能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**: - **Mask R-CNN**:在目标检测的基础上,进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具,可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用OpenCV进行模板匹配: ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值