【导读】人脸识别的“利矛与坚盾”同时出炉!微软亚洲研究院和北京大学最近联合发表2篇重量级学术论文,提出了FaceShifter和FaceX-Ray——前者是一种高保真、能够感知遮挡的AI“换脸工具”,后者则是针对伪造人脸图像的通用检测工具,在取得业界领先的性能的同时,所需数据量也少得多。
最先进的AI和机器学习算法不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像,还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人的。另一方面,研究人员也在不断开发能够检测deepfake假图像的识别工具。这场在机器学习图像识别领域的“矛与盾”之争愈演愈烈。
最近,微软研究院和北京大学的研究团队就同时造出了一对“利矛”和“坚盾”,他们发表的两篇论文分别提出了FaceShifter和Face X-Ray——前者是一种高保真度、可识别遮挡的换脸工具,后者则是能够检测伪造人脸图像的工具。
研究人员表示,与多个现行基线方法相比,这两种方法都能在不牺牲性能的情况下取得业界领先的结果,而且所需的数据比以前的方法少得多。
利矛:高保真度换脸工具FaceShifter
这个新工具采用两层框架结构。过去换脸应用的主要困难在于提取面部特征,然后将两张图的特征和属性组合在一张图中,最近基于GAN的工作取得了明显进步,但仍然在合成高精度、真实图像结果上面临挑战。
研究人员提出了一