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这个作者很懒,什么都没留下…
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开营 | 未来杯区块链技术学习营狂撒2万元现金奖励!速进~
2021未来杯区块链应用创新大赛已于9月24日正式启动!本届大赛是由中国信息协会主办,中国信息协会教育分会、艾肯文化传媒(北京)有限公司、中软国际教育科技集团、以太坊行星承办,北京大学研发实验服务基地、iCAN国际联盟、STEERTECH科技平台、Biendata数竞社区协办,以太坊基金会全程战略支持。本界大赛共设【区块链应用场景创新】【区块链工具开发】2个赛题供参赛选手自行选择。希望选手能充分发挥和展示区块链在助力产业发展各个方面的优势,例如数据共享、降低成本、传递信任等,从而进一步推动区块链技术和产原创 2021-10-15 15:12:00 · 11223 阅读 · 0 评论 -
选择合适的云计算提供商的13个关键因素
如今,包括医疗保健机构在内的各种组织正在采用云平台存储数据以及经济高效地托管应用程序。可扩展性、敏捷性和成本模型使医疗保健和其他组织的IT团队能够将更多的时间和精力重用于加速战略计划上,而不是管理和维护成本高昂的基础设施。然而,提供基础架设施、灾难恢复和备份即服务的全球云计算服务商iland公司表示,关键任务托管服务对云计算的依赖使企业选择云计算服务提供商比以往任何时候都更加重要。...原创 2020-02-26 11:43:53 · 1230 阅读 · 0 评论 -
应聘机器学习工程师?这是你需要知道的12个基础面试问题
如果想应聘机器学习工程师岗位,你可能会遇到技术面试,这是面试官掂量你对技术的真正理解的时候,所以还是相当重要的。近日,JP Tech 发表了一篇文章,介绍了他们面试新人时可能会提出的 12 个面试问题。问题很基础,但却值得一看。这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上,并非所有面试都需要用到所有这些问题,因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试(尤其是...原创 2020-01-17 09:58:14 · 665 阅读 · 0 评论 -
清华毕业生开发新特效编程语言,99行代码实现《冰雪奇缘》,网友:大神碉堡!创世的快乐
只用99行代码,你也可以像《冰雪奇缘》里的艾莎公主一样拥有冰雪魔法。虽然你不能在现实世界中肆意变出魔法,但却能在计算机的虚拟世界挥洒特效。或许你不知道,电影和动画中特效有时仅仅短短的一秒,却可能需要高性能计算机演算一周,花费惊人。《冰雪奇缘》没有真人出演,预算却高达1.5亿美元,每一秒的镜头都是经费在燃烧。一般人想用电脑做出CG特效简直不可想象。然而,最近一位来自中国的MIT博...转载 2020-01-14 17:53:16 · 997 阅读 · 1 评论 -
秒杀Deepfake!微软北大提出AI换脸工具FaceShifter和假脸检测工具Face X-Ray
【导读】人脸识别的“利矛与坚盾”同时出炉!微软亚洲研究院和北京大学最近联合发表2篇重量级学术论文,提出了FaceShifter和FaceX-Ray——前者是一种高保真、能够感知遮挡的AI“换脸工具”,后者则是针对伪造人脸图像的通用检测工具,在取得业界领先的性能的同时,所需数据量也少得多。最先进的AI和机器学习算法不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像,还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人的...原创 2020-01-08 14:39:23 · 3615 阅读 · 0 评论 -
深度学习调参有哪些“硬核”技巧?
相信很多刚开始接触深度学习朋友,会感觉深度学习调参就像玄学一般,有时候参数调的好,模型会快速收敛,参数没调好,可能迭代几次loss值就直接变成Nan了。记得刚开始研究深度学习时,做过两个小例子。一个是用tensorflow构建了一个十分简单的只有一个输入层和一个softmax输出层的Mnist手写识别网络,第一次我对权重矩阵W和偏置b采用的是正态分布初始化,一共迭代了20个epoch,当迭代完...原创 2020-01-08 14:35:28 · 457 阅读 · 0 评论 -
算法的公平性,为什么总是难以衡量?
算法公平性的对话已经成为社会道德的一面放大镜。算法的偏差反映了社会混乱的过去。所有被删除的偏差可能仍潜伏在数据中,等着重新出现的机会,这在一定程度上是因为,人们无意间把这些偏差编入了软件,而算法会放大这些偏差。从表面上看,算法偏差似乎是一个可以用计量经济学和统计学方法解决的工程问题。然而,想要确保一个公正、公平而又合乎伦理的结果,不仅仅要面对来自数据科学的挑战。由于设置人工智能学习程序需要...原创 2020-01-03 10:05:40 · 1110 阅读 · 0 评论 -
22张精炼图笔记,深度学习专项学习必备
【深度学习基础篇】一、深度学习基本概念监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,卷积神经网络(CNN)可用于训练图像和类别之间的函数,循环神经网络(RNN)可用于训练语音...原创 2019-12-31 11:04:51 · 295 阅读 · 0 评论 -
2.2w字长文详解推荐系统之数据与特征工程,码起来慢慢看
【导读】推荐系统是机器学习的一个子领域,并且是一个偏工程化、在工业界有极大商业价值的方向。大量应用于提供toC类产品的互联网企业服务中,通过推荐系统为用户提供精准的个性化服务。推荐系统通过推荐算法来为用户生成个性化推荐结果,而推荐算法依赖数据输入来构建算法模型。本篇文章我们来讲解推荐系统所依赖的数据,怎么处理这些数据,让数据转换成推荐算法可以直接使用的形式,最终我们就可以构建高效、精准的推荐...原创 2019-12-31 10:44:56 · 936 阅读 · 0 评论 -
Python+人工智能学习路线图-最新版_资源持续更新
一、Python基础学习知识点01 Python第一个程序02 条件控制语句和循环语句03 容器类型04 函数05 文件操作06 面向对象07 异常处理08 模块和包掌握的核心技术1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。学后能做什么能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写学...原创 2019-12-25 10:28:25 · 985 阅读 · 0 评论 -
如何用Python实现超级玛丽的界面和状态机?
小时候的经典游戏,代码参考了github上的项目Mario-Level-1(https://github.com/justinmeister/Mario-Level-1),使用pygame来实现,从中学习到了横版过关游戏实现中的一些处理方法。原项目实现了超级玛丽的第一个小关。在原项目的基础上,游戏使用json文件来保存每一个关卡的数据,将数据和代码解耦合,目前已开发4个小关,后续关卡的扩展也很...原创 2019-12-24 11:04:37 · 442 阅读 · 0 评论 -
手把手教你做人脸搜索系统
人脸识别原理简要说明要进行人脸识别,要经过这么几个过程:人脸检测—人脸对齐—提取特征编码—编码比对。 人脸检测:就是定位一张图片中人脸的位置。 人脸对齐:就是根据人脸中五个特征点位置(两个眼睛、两个嘴角、鼻子)将人脸缩放到一定的尺寸。 提取特征编码:通过训练一个人脸识别模型来提取人脸特征编码。 编码比对:将某个人脸的编码与编码库中的编码进行对比,得出距离或相...原创 2019-12-20 09:32:49 · 662 阅读 · 0 评论 -
迅速收藏!109个数据科学面试问答,你绝对不能错过的宝藏库!
不管你是拥有上万经验条的“老手”,亦或是初出茅庐却天资过人的“新手”,面试官总能“难倒你”。在面试的时候,面试官所出题目涉及的范围可能会非常广,这既考验了面试者的技能知识,又很能体现面试者的沟通技巧。面试官会通过一系列的问题来衡量你的数据统计、编程,和数据建模能力,而且这些问题是经过专门设计的,需要你精神高度集中,并迫使你展示在压力下的工作状态。好的准备工作是数据科学职业生涯成功的关键,这...原创 2019-12-19 10:34:45 · 656 阅读 · 0 评论 -
深度学习环境配置有哪些坑?
深度学习第一问是关于环境配置的。之前笔者也在深度学习60讲系列中讲到如何配置深度学习开发环境的问题:深度学习笔记15:ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置。但环境配置并不是一路顺利的,总有些奇奇怪怪的问题让人头疼,所以,在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。1. 特别注意cuda、cudnn、cuda driver和cudatoolkit的版本 c...原创 2019-12-18 15:00:18 · 283 阅读 · 0 评论