不同系统之间数据对接方式

最近干活,任务就是对接多个系统,搜了一下,这个回答很全。

转自 公众号 EWIS线束设计 2022-10-10 09:36 https://mp.weixin.qq.com/s/eFg0nJArue0hgI_c6czjQw
1.数据库对接​

 详细的表结构或表查询语句,此方式可以读、写数据,但是建议只读数据。

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2.接口对接

   Web Service/Web Api,提供详细的地址及数据格式,此方式可以读、写数据。

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3.通讯对接

  Tcp/UDP/串口,双方协议一致的通讯协议,此方式可以读、写数据。

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​4.文件对接​

   文本文件/csv/xml/excel等,此方式可以读写数据,需手动导入导出,以及人为控制文件。

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### 不同软件系统之间集成与对接的最佳实践 #### 1. 明确目标和需求分析 在启动任何集成项目之前,清晰定义项目的具体目标至关重要。这包括理解各个系统的功能范围以及预期达到的效果。对于涉及的数据共享和交流而言,确保能够减少数据冗余并提升其一致性和准确性是关键所在[^1]。 #### 2. 设计合理的架构模式 选择适合的架构设计来连接这些独立运作的应用程序非常重要。常见的做法有基于Web Services、RESTful API 或者消息队列等方式来进行通信;而对于复杂度较高的场景,则可能需要用到ESB (Enterprise Service Bus) 技术作为中介层处理异构平台间的交互问题[^3]。 #### 3. 数据标准化与转换机制建立 为了使来自不同源头的信息能够在接收端被正确解析利用,在传输过程中往往需要经历一系列预处理操作——比如格式调整、编码映射等。此外,还需制定统一的标准以指导后续维护工作中的变更管理流程。 #### 4. 安全策略实施 考虑到跨域访问的安全隐患,必须采取有效的防护措施保障敏感资料不会泄露给未经授权的一方。SSL/TLS 加密通道构建、身份验证协议选用都是不可或缺的部分[^2]。 #### 5. 测试计划编制及执行 全面而细致的质量检测有助于提前发现潜在缺陷从而降低上线风险。除了常规的功能测试外,还应特别关注性能表现评估以及异常情况下的恢复能力检验等方面。 ```python import requests def call_external_api(url, params=None): try: response = requests.get(url, params=params) response.raise_for_status() return response.json() except Exception as e: print(f"Error occurred while calling {url}: ", str(e)) raise ```
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