背包问题

本文探讨了一种特殊的背包问题,其中物品可以被分割。通过给出的代码示例,我们了解了如何使用动态规划解决这类问题,以实现背包内物品价值的最大化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述

现在有很多物品(它们是可以分割的),我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w(1<=v,w<=10);如果给你一个背包它能容纳的重量为m(10<=m<=20),你所要做的就是把物品装到背包里,使背包里的物品的价值总和最大。

输入

第一行输入一个正整数n(1<=n<=5),表示有n组测试数据;
随后有n测试数据,每组测试数据的第一行有两个正整数s,m(1<=s<=10);s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v,w。

输出

输出每组测试数据中背包内的物品的价值和,每次输出占一行。

样例输入

1
3 15
5 10
2 8
3 9

样例输出

65

这是个背包问题,题意都可以理解,但是它有一个特性,那就是物品可以切割,用一般的背包做不了,用这个背包就可以做

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1000];
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        int n,m,w,v;
        scanf("%d%d",&n,&m);
       for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&v,&w);
            for(int k=0;k<w;k++)
            for(int j=m;j>0;j--)
                dp[j]=max(dp[j-1]+v,dp[j]);
        }
        printf("%d\n",dp[m]);
    }
    return 0;
}
 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值