【3】Kaggle:狗的种类识别（VGG(11)/ResNet(18)/SENet 结构训练模型及测试完整代码）

最新推荐文章于 2025-05-22 14:00:00 发布

小镇躺不平家

最新推荐文章于 2025-05-22 14:00:00 发布

阅读量590

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 实践例子文章标签：深度学习机器学习 pytorch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aimaimaim/article/details/130513801

python 实践例子专栏收录该内容

14 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文详细介绍了如何使用PyTorch实现Kaggle狗种类识别任务，涵盖了VGG11、ResNet18以及结合SENet结构的ResNet18模型的训练过程和测试代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.VGG(11)

# 导入所需要的库
import os                                      # 用于文件和目录操作
import time                                    # 用于处理时间和日期
import torch                                   # PyTorch深度学习库
import torch.nn as nn                          # PyTorch中的神经网络模块
from torch