积少成多

有监督学习（supervised learning）⚫ 数据集中的样本带有标签，有明确目标⚫ 回归和分类无监督学习（unsupervised learning）⚫ 数据集中的样本没有标签，没有明确目标⚫ 聚类、降维、排序、密度估计、关联规则挖掘强化学习（reinforcement learning）⚫ 智慧决策的过程，通过过程模拟和观察来不断学习、提高决策能力⚫ 试错方法⚫ 例如：AlphaGo机器学习的一些方法是深度学习不能替代的！