AcWing275

最新推荐文章于 2025-04-22 15:22:14 发布

hamawari

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文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ailbj/article/details/143080023

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题目重述

这道题的核心是利用方格取数模型的思想，将两条路径的传递过程映射为同时出发的两条路径，避免重复格子的经过。题解通过以下步骤解题：

路径映射：从 (n, m) 回到 (1, 1) 的路径，可以转换成 (1, 1) 到 (n, m) 的过程。两种路径是一一对应的。
重合处理：
- 交叉路径：可以通过路径交换，让一条路径向上走、一条路径向下走，避免交叉。
- 重合路径：利用贪心微调法，调整路径使重合格子被绕过，总价值不变。

DP分析

过程分析

代码

代码同
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CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 275 传纸条

COCO_gsta的博客

03-03

775

班里每个同学都可以帮他们传递，但只会帮他们一次，也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙，那么在小轩递给小渊的时候就不会再帮忙，反之亦然。小渊和小轩希望尽可能找好心程度高的同学来帮忙传纸条，即找到来回两条传递路径，使得这两条路径上同学的好心程度之和最大。还有一件事情需要注意，全班每个同学愿意帮忙的好感度有高有低（注意：小渊和小轩的好心程度没有定义，输入时用。列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。在活动进行中，小渊希望给小轩传递一张纸条，同时希望小轩给他回复。

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 汇总

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07-18

2221

3.蓝桥杯备考冲刺必刷题（Python） | 4983 妮妮的翻转游戏-优快云博客。学习C++从娃娃抓起！记录下蓝桥杯备考比赛学习过程中的题目，记录每一个瞬间。1.蓝桥杯备考冲刺必刷题（Python） | 1264 排个序-优快云博客。4.蓝桥杯备考冲刺必刷题（Python） | P152 反倍数-优快云博客。2.蓝桥杯备考冲刺必刷题（Python） | 527 笨小猴-优快云博客。

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acwing 275

ssd778的博客

01-26

398

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 60; int g[N][N]; int f[N + N][N][N]; int n, m; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= m; j ++) cin >> g[i].

Acwing 275. 传纸条

weixin_54562114的博客

05-06

168

小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个mm行nn列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标(1,1)(1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标(m,n)(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递，从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。在活动进行中，小渊希望给小轩传递一张...

AcWing 275 传纸条

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10-09

237

与上一题不同, 不可以走同一个位置, 略微修改即可。

Acwing 275.传纸条【DP】

kingdom365的博客

09-10

200

1.题目题目链接：点这儿！ 2.解决方法此题与数字三角形(Acwing.898)属于一种DP模型，但区别在于，这里是从A走到B，再从B走到A，相当于走两遍；这个过程可以理解为两个不同的点从起点出发，沿着互不相交的收益最大路径走到终点（题目中条件“每个同学只能帮一次”暗示状态点只能被经过一次）从起点同时出发，意味着相同时刻，两点的横纵坐标值和一定相等。由此，可以用f(k,x1,x2)表示状态，k=x1+y1=x2+y2；当x1=x2的时候，两条路径相交（走到了同一个点,x1=x2,y1=y2）注意只能经

AcWing 275. 传纸条(数字三角形线性DP)

StrawberryMuMu的博客

08-29

278

证明可以使用方格取数的代码：证明首先，从右下角回传可以等价为从左上角同时传两次。要想两个路径除了起点和终点之外没有交点，那么肯定有一条路径完全位于另一条的上方。现在考虑路径有交点的情况：这种情况其实转换起来很简单，只要把位于红色线段上方的蓝色线段交换颜色就可以了，也就是说当红色处于蓝色的下方的时候，将红色的路径换成从蓝色的那段走是等效的（因为两条路径加起来经过的节点完全没有变）。就可以得到：但是这个时候虽然满足了红色路径完全在蓝色的上方，但是却有交点。但是因为所有节点的...

动态规划数字三角形模型——AcWing 275. 传纸条

u014114223的博客

06-25

2218

动态规划数字三角形模型是在一个三角形的数阵中，通过一定规则找到从顶部到底部的最优路径或最优值。

AcWing 275. 传纸条

Allen的博客

03-01

233

小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个 m 行 n 列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标(1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递，从小轩传给...

acwing 275 传纸条 (线性dp)

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05-12

154

f[i][x1][x2] 表示走了 i 步第一条路径 1，1 从走到（x1, i - x1）走了 i 步第二条路径走到（x2,k-x2）的最大值。我们对于x1 x2 的遍历取值要有范围。

数字三角形模型 AcWing 275. 传纸条

T_Y_F_的博客

07-06

141

数字三角形模型 AcWing 275. 传纸条

AcWing 275 传纸条题解（动态规划—DP—线性DP）

qiaodxs的博客

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450

题目详细思路见方格取数 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 110; int n, m; int w[N][N]; int f[N][N][N]; int main() { cin>>n>>m; for(int i = 1; i <= n; i ++ ){ for(int j = 1; j <= m; j ++ ){ cin>>w[i][j]

Acwing算法—动态规划

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06-12

5414

目录数字三角形模型AcWing 898. 数字三角形AcWing 1015. 摘花生AcWing 1018. 最低通行费AcWing 1027. 方格取数AcWing 275. 传纸条最长上升子序列模型AcWing 895. 最长上升子序列AcWing 896. 最长上升子序列 IIAcWing 1017. 怪盗基德的滑翔翼AcWing 1014. 登山AcWing 482. 合唱队形AcWing 1012. 友好城市AcWing 1016. 最大上升子序列和AcWing 1010. 拦截导弹AcWing

ACW 最长上升子序列模型 && 数字三角形模型 P1967 [NOIP2013 提高组] 货车运输 day34

qq_23852555的博客

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202

训练记录

蓝桥杯 19.合根植物

wuqingshun314159的博客

04-22

404

如果我们告诉你哪些小格子之间出现了合根现象，你能计算出这个园中一共有多少株合根植物吗？输出一个整数，表示最后园中合根植物的数量。每个格子里种了一株合根植物。，从而与另一个格子的植物合成为一体。这种植物有个特点，它的根可能会沿着。这个是非常简单纯粹的并查集题目。W 星球的一个种植园被分成。

LeetCode算法题(Go语言实现)_54

LuckyLay的博客

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611

方法优势适用场景二分查找时间效率高静态数据查询线性扫描无需预处理小规模数据哈希预处理快速查询频繁重复查询。

【力扣刷题实战】找到字符串中所有字母异位词

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04-22

1081

这里的emplace_back 函数是 std::vector 容器提供的成员函数。它的作用是在 vector 的尾部直接构造新元素，而不是像 push_back 那样先创建一个临时对象，再将其拷贝或移动到 vector 尾部。的 ASCII 值映射到 0 到 25 的索引范围，所以使用长度为 26 的向量来存储每个字母的计数。的异位词的起始索引。异位词指的是由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。中字符的频率，找出所有异位词的起始位置。如果相等，说明字符串。的函数，它的主要功能是在字符串。

算法之动态规划

qq_68194402的博客

04-21

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动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种解决复杂问题的算法设计技术，适用于具有“重叠子问题”和“最优子结构”性质的问题。动态规划将问题分解成更小的子问题，通过解决这些子问题来解决原始问题。这种方法的关键在于避免重复计算。一旦解决了一个子问题，它的解就被存储起来，以便后续需要时直接使用，从而避免了重复计算。这种记忆化的技术称为“缓存”。

基于陀螺仪的智能防抖平台设计与实现：从硬件到算法的全流程解析

weixin_42300449的博客

04-21

1116

基于陀螺仪的防抖平台通过实时感知姿态变化并驱动执行机构补偿位移，广泛应用于摄影设备、工业机械臂、无人机等场景。本文围绕硬件设计、传感器集成、控制算法、用户交互及测试优化全流程，阐述高性能防抖平台的实现方案。基于陀螺仪的防抖平台通过 “传感器精准感知 - 算法智能控制 - 硬件可靠执行” 的闭环架构，实现了运动姿态的动态稳定。未来可进一步融合视觉传感器（如摄像头）或惯导系统（INS），提升复杂场景下的防抖鲁棒性，拓展其在智能车载、医疗设备等领域的应用。

acwing896

03-30

### 关于 AcWing 896 的解析 AcWing 平台上的第 896 题通常涉及 **快速幂运算** 或者类似的数学计算问题。以下是对此类问题的通用解决方案。 #### 快速幂算法简介快速幂是一种高效的指数运算方法，其核心思想是通过分治策略减少乘法操作次数。假设我们需要计算 \( a^b \mod p \)，可以通过以下方式实现： 1. 如果 \( b \) 是偶数，则有： \[ a^b = (a^{b/2})^2 \] 2. 如果 \( b \) 是奇数，则有： \[ a^b = a \cdot a^{b-1} \] 这种分解使得时间复杂度降低至 \( O(\log b) \)[^4]。 #### 实现代码以下是基于 Python 的快速幂实现代码示例： ```python def fast_power(a, b, mod): result = 1 base = a % mod while b > 0: if b & 1: # 判断当前位是否为1 result = result * base % mod base = base * base % mod b >>= 1 # 右移一位，相当于除以2 return result # 测试用例 print(fast_power(2, 10, 1000)) # 输出 24 ``` 上述代码实现了模意义下的快速幂运算，适用于大整数场景中的高效计算。 #### 数学原理补充快速幂的核心在于利用二进制拆解指数 \( b \)，从而将原本需要执行 \( b \) 次乘法的操作优化为仅需约 \( \log_2(b) \) 次乘法。这种方法不仅提高了效率，还减少了溢出风险[^3]。 --- ###