算法复杂度分析中的符号(Θ、Ο、ο、Ω、ω)简介

本文详细解析了算法复杂度分析中的五个关键符号:θ(Theta)、Ο(Big-O)、ο(small-o)、Ω(Big-Omega)和ω(Small-Omega),并解释了它们在上界和下界中的作用,以及如何用这些符号来描述算法的性能。

http://blog.youkuaiyun.com/liyuming0000/article/details/46929493

Θ,读音:theta、西塔;既是上界也是下界(tight),等于的意思。

Ο,读音:big-oh、欧米可荣(大写);表示上界(tightness unknown),小于等于的意思。

ο,读音:small-oh、欧米可荣(小写);表示上界(not tight),小于的意思。

Ω,读音:big omega、欧米伽(大写);表示下界(tightness unknown),大于等于的意思。

ω,读音:small omega、欧米伽(小写);表示下界(not tight),大于的意思。

 

Ο是渐进上界,Ω是渐进下界。Θ需同时满足大Ο和Ω,故称为确界(必须同时符合上界和下界)。Ο极其有用,因为它表示了最差性能。具体如图所示:

转载于:https://www.cnblogs.com/nafio/p/9137148.html

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