算法分析与设计——复杂度记号

一、大 O 记号

	含义：o(g(n)) △= {
   f(x)| 存在c>0, n0 >= 0,当n >= n0时， 有 f(x) <= c * g(x)}
	

1、若 f(n) 属于 O（g(n)）, 则 f（x） 以 g(x) 为上界， 简称 f(x) = O（g(x)）
2、O(g(n)) 是所有满足定义条件的集合，可以用来描述某一个 f(x) 的算法时间复杂度，下面的符号同理
3、g(n) 所表示的复杂度一般是比 f(n) 高一级别 或者是 与 f(n)同一级别的

例子：
1) 2 * n ^ 2 = O(n ^ 2)
2) n ^ 3 / 1000 != O(n ^ 2)
	证明：
		假设相等，则存在 c > 0, n0 >= 0, 当 n > n0 时,有
			n * n * n / 1000 = c * n * n
		则有：
			n