用pytorch构造GELU激活函数

最新推荐文章于 2025-06-15 07:03:37 发布

进取的好少年

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文章标签：大数据深度学习 python pytorch 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aihaiming2013/article/details/125434237

本文介绍如何在Python 2及低版本PyTorch中，由于缺少GELU模块，作者通过自定义类实现了GELU激活函数，重点讨论了两种近似计算方法并比较其与nn.GELU的差异。

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因为一些原因必须使用python2+低版本的pytorch来跑代码，其中就遇到了低版本pytorch没有封装GELU激活函数的情况，所以在网上把该函数的源码找到了，自己构造了一个基于nn.Module的版本：

class GELU(nn.Module):#zengen
    def __init__(self):
        super(GELU, self).__init__()
    def forward(self, x):
        #return 0.5*x*(1+torch.tanh(np.sqrt(2/np.pi)*(x+0.044715*torch.pow(x,3))))
        return x * 0.5 * (1.0 + torch.erf(x / math.sqrt(2.0)))

其中第一个注释掉了的return是gelu原文中提出的一种近似计算版本，而下面那一个是pytorch中封装的版本，实测第一种会和nn.GELU计算的值略有差异，因此使用第二种。