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原创【前沿热点顶会】CVPR 2025 录用的基于扩散模型的图像生成方向的论文

CVPR 录用的、基于扩散模型diffusion的图像生成工作。

2025-03-16 15:35:05 580

原创【前沿热点顶会】CVPR 2025 录用的与图像|视频恢复、抠图、超分辨率、3D生成有关的论文

我们的主要见解有两个方面：1）紧凑的 3D 场景表示：我们引入了 BEV-Point 作为高度紧凑的中间表示，确保无界场景的 VRAM 使用量的增长保持不变，从而实现无界城市生成。在这项研究中，我们提出了一种名为 3DEnhancer 的新型 3D 增强管道，它采用多视图潜在扩散模型来增强粗略的 3D 输入，同时保持多视图的一致性。我们的方法包括一个姿势感知编码器和一个基于扩散的降噪器，用于优化低质量的多视图图像，以及数据增强和具有外极聚合的多视图注意力模块，以保持跨视图一致、高质量的 3D 输出。

2025-03-03 10:43:33 1428

原创【前沿热点顶会】CVPR 2025和目标分类、检测、分割、重识别有关的论文

CVPR 2025中与目标识别大类有关的论文，设计SAR图像、遥感图像、图像生成、多模态重识别等新颖小众的方向。

2025-03-01 21:48:17 1988

原创【前沿热点顶会】AAAI 2025中与目标检测有关的论文

AAAI 2025中与目标检测有关的论文，包括3D目标检测、Radar目标检测、域适应、通用目标检测等话题。

2024-12-23 11:03:41 4758

原创 [加班技巧]windows如何定时自动启动远程控制软件向日葵 todesk

有时希望晚上能够远程访问办公的计算机，但是可能又会忘记了打开远程控制软件。因此，可以考虑使用任务计划程序创建定时任务，让办公的计算机在下班时自动打开远程控制软件，如向日葵、todesk。

2024-10-14 09:11:31 685

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与医学图像有关的论文

我们的方法结合了三种新的机制来利用医学时间序列的独特特征：跨通道修补来利用通道间相关性，多粒度嵌入来捕获不同尺度上的特征，以及两阶段(粒度内和粒度间)多粒度自关注来学习特征和粒度内和粒度之间的相关性。本文提出了混合早期融合注意学习网络(HEALNet)–一种灵活的多模式融合体系结构，它 a)保存特定于通道的结构信息， b)捕获共享潜在空间中的跨通道交互和结构信息， c)能够有效地处理训练和推理过程中丢失的通道， d)通过学习原始数据输入而不是不透明的嵌入来实现直观的模型检查。

2024-10-08 23:43:23 1477

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与Mamba/状态空间模型有关的论文

最近的研究表明，变压器模型在强化学习(RL)中具有显著的优势，在强化学习中，决策问题被描述为序列生成。基于转换器的代理可以通过提供任务上下文，例如称为 In-Context RL 的多个轨迹，在在线环境中实现自我改进。然而，由于注意在变压器中的二次计算复杂性，当前的上下文 RL 方法随着任务范围的增加而遭受巨大的计算代价。相比之下，Mamba 模型以其处理长期依赖关系的高效能力而闻名，这为上下文中的 RL 提供了解决需要长期记忆的任务的机会。

2024-10-08 23:39:48 1361

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与多模态/多模式有关的论文

在一系列视觉中心和 VQA 基准上的综合实验结果表明，我们的 Lumen 模型不仅在一系列以视觉为中心的任务中达到或超过了现有基于 LMM 的方法的性能，而且保持了一般的视觉理解和指令跟随能力。广泛的评估显示， Emove-Allama 的表现优于其他 MLLM，在 EMER 上获得了线索重叠(7.83)和标签重叠(6.25)的最高分数，在 MER2023 挑战赛上获得了 0.9036 的 F1 分数，在 DFEW 数据集的零样本评估中获得了最高的 UAR(45.59)和 WAR(59.37)。

2024-10-07 10:22:17 1624

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与尖峰/脉冲神经网络（Spiking neural networks）有关的论文

采用面向获胜者的尖峰轮班，用于 Softmax 操作事件驱动的尖峰神经网络(SNN)是一种很有前途的神经网络，可以降低不断增长的人工智能模型的能量消耗。在这项工作中，我们提出了一种新的变压器到 SNN 的转换方法，该方法输出一个端到端基于尖峰的变压器，称为 SpikedAttend.我们的方法直接转换训练有素的转换器，而不需要修改其注意结构。受这些发现的启发，我们提出了基于速率的反向传播，这是一种专门设计的训练策略，旨在利用基于速率的表示来降低 BPTT 的复杂性。在时钟驱动的同步芯片上，采用较短的时间。

2024-10-07 10:07:20 1052

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与强化学习有关的论文

基于Transformer的轨迹优化方法在离线强化学习(Offline RL)中表现出了优异的性能，但由于其庞大的参数大小和有限的可扩展性，这在资源受限的顺序决策场景中尤其关键，例如在计算能力有限的机器人和无人机中。然而，尽管 MPS 在训练过程中和训练后都能确保安全，但由于备份策略的保守性和任务无关的性质，它经常阻碍任务的进展，提出了动态模型预测屏蔽(DMPS)，它在保持可证明的安全性的同时优化了强化学习目标。相比，我们的算法实现了严格的后悔–与无法处理先行信息的代理相比，线性增加了收集的奖励数量。

2024-10-03 11:45:47 2012

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与推荐系统有关的论文

在没有额外的模型训练的情况下，它在两个数据库上实现了具有竞争力的零预测结果，同时提供了可解释的答案，因为 LLMS 可以为决策生成基于语言的解释。受当前直接偏好优化算法在用户偏好匹配方面的进展和 Softmax Lost in推荐的成功的启发，我们提出了 Softmax-DPO(S-DPO)，将排名信息注入到 LM 中，帮助基于 LM 的推荐者区分偏好和负面，而不是仅仅关注正面。通过理论分析和对真实世界数据的数值案例研究，我们证明了我们的框架和方法在保持平台收入的同时确保项目和用户的期望公平水平的有效性。

2024-10-03 11:29:45 1880

原创【前沿热点顶会】NIPS/NeurIPS 2024中与医学图像有关的论文

我们的方法结合了三种新的机制来利用医学时间序列的独特特征：跨通道修补来利用通道间相关性，多粒度嵌入来捕获不同尺度上的特征，以及两阶段(粒度内和粒度间)多粒度自关注来学习特征和粒度内和粒度之间的相关性。本文提出了混合早期融合注意学习网络(HEALNet)–一种灵活的多模式融合体系结构，它 a)保存特定于通道的结构信息， b)捕获共享潜在空间中的跨通道交互和结构信息， c)能够有效地处理训练和推理过程中丢失的通道， d)通过学习原始数据输入而不是不透明的嵌入来实现直观的模型检查。

2024-10-02 11:40:01 1923

原创【前沿热点顶会】NIPS 2024中目标检测有关的论文

NIPS 2024中与目标检测有关的论文，包括3D目标检测、3D目标检测的可解释性、YOLOv10、长尾目标检测等话题。

2024-10-02 11:11:19 2128

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中扩散模型有关的论文

这篇博客搜集了了ECCV 2024中与扩散模型有关的论文，该系列博客将不断更新，覆盖更全面的主题。

2024-09-05 12:26:35 868 1

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

这篇博客搜集了了ECCV 2024中与状态空间模型有关的论文，包括图像恢复、视频理解、参考图像分割等应用，该系列博客将不断更新，覆盖更全面的主题。

2024-09-05 09:37:46 1491 1

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

这篇博客搜集了了ECCV 2024中与目标检测，包括多模态目标检测、3D目标检测、开放词汇目标检测有关的论文，该系列博客将不断更新，覆盖更全面的主题。

2024-09-04 21:59:26 3060

原创 [cvpr 2024 目标检测前沿研究热点] cpvr 2024中与目标检测主题有关的论文

实现包括室内和室外场景的统一单目 3D 对象检测在机器人导航等应用中具有重要意义。然而，涉及数据的各种场景来训练模型会带来挑战，因为它们具有显著不同的特性，例如不同的几何特性和异构的域分布。为了解决这些挑战，我们构建了一种基于鸟瞰图（BEV）检测范式的检测器。

2024-08-13 16:55:38 1945

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】CVPR 2024中与域适应、分布外目标检测相关的论文

这篇博客汇总了cvpr 2024中与分布外检测、域适应检测相关的部分论文。

2024-07-15 21:25:33 1847

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】CVPR 2024中与开放词汇、开放世界目标检测相关的论文

本专栏搜集了CVPR 2024中与开放词汇、开放世界目标检测有关的论文，可以方便您跟踪该领域当下的热点问题。

2024-07-15 21:17:18 1256

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】CVPR 2024中与3D目标检测、BEV、Lidar、自动驾驶相关的论文

本专栏搜集了CVPR 2024中与3D目标检测有关的论文，主要包括BEV检测、可见光与Lidar融合的检测、车道线检测等自动驾驶方面的研究，可以方便您跟踪该领域当下的热点问题。

2024-07-15 21:07:07 2512

原创【计算机视觉前沿研究热点顶会】CVPR 2024中与目标检测相关的论文

本专栏搜集了CVPR 2024中与目标检测有关的论文，可以方便您跟踪该领域当下的热点问题。

2024-07-12 15:17:37 3259

原创 detectron2使用总结 |使用detectron2构造 Faster RCNN 和 Mask RCNN 进行目标检测

构造过程调用的函数依次为 build_model(cfg) -> meta_arch这个类的 from_config(cls, cfg) 函数 -> meta_arch这个类的 __init__() 函数。如果将看网络模型的结构和前向过程，需要先查看 meta_arch 的内容，然后到 detectron2/modeling/meta_arch 这个文件夹下找到 meta_arch 这个类。meta_arch = cfg.MODEL.META_ARCHITECTURE 得到的是一个网络模型的类名。

2024-07-04 19:56:16 631

原创【计算机视觉前沿研究热点 CVPR 2024】顶会中与目标检测相关的论文

CVPR 2024 目标检测计算机视觉前沿研究顶会论文分析

2024-06-25 00:52:54 13379

原创 linux中将终端Terminal添加到任务栏

如题，默认的任务栏中没有终端这一组件，因此，想要打开终端，需要先切换到桌面，影响了使用体验。

2024-03-14 20:39:07 471

原创【已解决】ubuntu系统中最小化后窗口消失，任务栏上无法找到原来的窗口

问题描述ubuntu系统中，窗口最小化后，不知道窗口去了哪里，无法进入原来的窗口。如图所示。解决方法1.简略版在Panel中添加Windows Buttons。2.详细版1.在任务栏中找到Panel。2.在Panel的设置界面，点击加号，添加新的Panel。3.添加后，桌面将出现一个新的Panel。4.在Panel中添加Windows Buttons。

2024-03-13 20:42:29 1131

原创 tensorboard报错：Port 6006 is in use by another program. Either identify and stop that program, or star

如题。

2024-03-13 20:32:05 1041

原创 vscode中debug时，没有响应

可能是python编译器版本过低，python3.6及以下不能debug，尝试切换python版本。

2024-01-21 08:54:20 1475

原创 vscode中debug时，如何指定conda虚拟环境

如题，在vscode中debug时，默认使用的是base虚拟环境，这常常无法满足要求。

2024-01-20 19:47:09 3411 2

原创 [合集]pycharm的使用技巧

使用pycharm调试大型系统时，由于每次调试的目标不一样，因此每次的断点位置也不一样。但是，有些断点比较常用，如果取消了下次再打又不容易找到该位置，尤其是对于像mmdetection、detectron这样使用配置文件的系统。如果每次能只激活部分断点将提高效率。

2023-11-29 22:15:09 127

原创 detectron2中报错：TypeError: ‘＞‘ not supported between instances of ‘NoneType‘ and ‘int‘

如题，使用detecton2时，出现类型错误：TypeError: ‘>’ not supported between instances of ‘NoneType’ and ‘int’prefetch_factor 的默认值为 None。prefetch_factor 的参数传递过程为： build_detection_train_loader -> build_batch_data_loader -> torchdata.DataLoader，从 /torch/utils/data/dataloade

2023-11-11 22:31:30 1851 1

原创 QueryDet-PyTorch环境配置指导

QueryDet是一个由粗到细不断精细化的小目标检测算法，链接为。

2023-10-27 09:34:07 623 14

原创 pycharm中debug时查看图像的变化

如题，使用pycharm进行debug时，常常需要查看图像的变化。如果使用opencv，常常会卡死，如果使用matplotlib.pyplot， matplotlib.pyplot在ubuntu系统上常常报错。

2023-09-20 20:05:25 943

原创问题解决——SSH时出现WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!

在个人主机上使用vscode连接远程服务器时无法连接，检查报错信息发现如下提示：WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!找到个人主机下的.ssh文件夹（一般为C:\Users\Administrator.ssh或C:\Users\xavier.ssh），在文件夹下打开终端，然后输入其中，XX.XX.XX.XX为之前连接时的网段IP。如下所示：删除.ssh文件夹下的known_hosts文件。WARNING: REMOTE HOST IDENTI

2023-09-19 22:37:41 2518

空空如也

空空如也