Anthropic豪赌100万个TPU：算力战争的第二幕，正在谷歌云上打响

就在今天，一则看似简单的新闻在全球AI行业掀起波澜：

Anthropic 宣布将使用多达 100 万个谷歌 TPU 训练下一代 Claude 模型。

这是AI史上前所未有的算力计划。
100万个TPU，不仅意味着一场计算规模的跨越，也标志着生成式AI的竞争，正在从“算法比拼”进入“算力争霸”的阶段。

这篇文章，我们来拆解三个问题：

1. Anthropic 为什么要用 100万个 TPU？

2. 这对谷歌意味着什么？

3. AI 的算力战争，正在往何处去？

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一、100万个TPU意味着什么？

1️⃣ 一个天文数字的算力集群

根据 Anthropic 公布的数据，这批 TPU 来自谷歌最新的 TPU v5p 集群，单个 TPU 拥有约 275 TFLOPS 的算力。
换句话说，100万个 TPU 的理论峰值可达：

2.75×10¹⁷ FLOPS —— 即 275 ExaFLOPS！

这是什么概念？

• 比美国橡树岭实验室的超算 Frontier（目前全球第一）还要快 10 倍以上；

• 足以在数周内训练一个超过10万亿参数的语言模型；

• 也是目前任何AI公司都未曾达到的训练规模。

这标志着 Anthropic 正在试图打造一条“Claude 超级算力生产线”，在训练速度、模型规模、推理能力上全面拉升。

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2️⃣ 从 GPU 到 TPU 的关键转折

此前，几乎所有大模型厂商（OpenAI、Meta、xAI、Mistral）都使用 NVIDIA GPU 集群进行训练。

而这一次，Anthropic 选择了谷歌的 TPU —— 这不仅是技术选择，更是战略信号：

• 算力多元化：摆脱对 NVIDIA 的供应链依赖。

• 成本优化：TPU 相比同级 GPU 成本更低、能耗更小。

• 系统协同：Anthropic 已经深度部署在 Google Cloud 平台上，与 TPU 生态天然兼容。

一句话：

这不是一次“硬件替换