[Luogu P1220]关路灯

本文通过一个具体的例子,深入浅出地讲解了如何使用动态规划(DP)算法解决“老张关灯”问题。该问题要求计算在特定条件下,关闭一系列间隔分布的路灯所需的最小代价。文章详细阐述了状态定义、状态转移方程,并提供了完整的C++代码实现。

题目链接

这道题我们使用dp。用f[z][y][0/1]表示老张正要关掉区间[z,y]内所有的灯,0表示老张在z处,1表示在y处。

那么状态转移就很简单。它的上一个状态来源只可能是从一个路灯之隔的地方过来,也有可能是从另一个区间掉头。再将0/1分情况讨论就行。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int read(){
    int res=0,f=1;
    char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){
        if(ch=='-')f=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(ch>='0'&&ch<='9'){
        res=res*10+(ch-'0');
        ch=getchar();
    }
    return res*f;
}
int n,c,a[55],b[55],sum[55],f[55][55][2];
int main(){
    memset(f,127,sizeof(f));
    n=read();c=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        a[i]=read();
        b[i]=read();
        sum[i]=sum[i-1]+b[i];
    }
    f[c][c][0]=f[c][c][1]=0;
    for(int l=2;l<=n;++l){
        for(int z=1;z+l-1<=n;++z){
            int y=z+l-1;
            f[z][y][0]=min(f[z+1][y][0]+(a[z+1]-a[z])*(sum[z]+sum[n]-sum[y]),f[z+1][y][1]+(a[y]-a[z])*(sum[z]+sum[n]-sum[y]));
            f[z][y][1]=min(f[z][y-1][0]+(a[y]-a[z])*(sum[z-1]+sum[n]-sum[y-1]),f[z][y-1][1]+(a[y]-a[y-1])*(sum[z-1]+sum[n]-sum[y-1])); 
        }
    }
    cout<<min(f[1][n][0],f[1][n][1]);
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/clockwhite/p/10807948.html

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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