知识图谱学习笔记(四)——知识框架学习与融合

知识框架学习与融合

1.本体

本体通过对于概念(concept)、术语(terminology)及其相互关系(relation,property)的规范化(conceptualization)描述,勾画出某一领域的基本知识体系和描述语言。
在这里插入图片描述

  • Conceptualization
    1.Abstract model(concepts)
    2.指某一概念系统所蕴含的语义结构,它是对某一事实结构的一组非正式的约束规则。它可以理解和/或表达为一组概念(如实体、属性、过程)及其定义和相互关系。
  • Explicit
    概念是被明确定义的。
  • Formal
    机器可读的
  • Shared
    Accepted by a group and not private to some individual.

Ontology vs. Knowledge Base
本体、知识库、知识图谱之间的关系

  • Ontology:共享概念化的规范,涉及概念、关系和公理三个要素
  • Knowledge:服从于ontology控制的知识单元的载体
    在这里插入图片描述

2.Ontology Learning(Constructing Ontology)

  • 手工构建Domain Ontology
  • 自动构建
    1.目前还不能直接使用
    2.但是可以节省人力

构建本体的关键步骤包括:
1.Concept Extraction节点
2.Taxonomical relation extraction关系
3.No-taxonomical relation extraction属性

从半结构化(Semi-structured)数据中提取
从纯文本数据中提取(可使用术语提取工具)

3. Ontology Matching本体对齐

在这里插入图片描述

  • 任务描述:
    给定两个本体 o o o o ′ o^{'} o
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