知识图谱学习笔记（四）——知识框架学习与融合

知识框架学习与融合

1.本体

本体通过对于概念（concept）、术语（terminology）及其相互关系（relation，property）的规范化（conceptualization）描述，勾画出某一领域的基本知识体系和描述语言。

• Conceptualization
  1.Abstract model（concepts）
  2.指某一概念系统所蕴含的语义结构，它是对某一事实结构的一组非正式的约束规则。它可以理解和/或表达为一组概念（如实体、属性、过程）及其定义和相互关系。
• Explicit
  概念是被明确定义的。
• Formal
  机器可读的
• Shared
  Accepted by a group and not private to some individual.

Ontology vs. Knowledge Base
本体、知识库、知识图谱之间的关系

• Ontology：共享概念化的规范，涉及概念、关系和公理三个要素
• Knowledge：服从于ontology控制的知识单元的载体
  

2.Ontology Learning（Constructing Ontology）

• 手工构建Domain Ontology
• 自动构建
  1.目前还不能直接使用
  2.但是可以节省人力

构建本体的关键步骤包括：
1.Concept Extraction节点
2.Taxonomical relation extraction关系
3.No-taxonomical relation extraction属性

从半结构化（Semi-structured）数据中提取
从纯文本数据中提取（可使用术语提取工具）

3. Ontology Matching本体对齐

• 任务描述：
  给定两个本体$o$和$o$