一定要站在自己热爱的生活里闪闪发光

1.爬虫设计本文用Python语言实现网络爬虫抓取特定数据，使用Beautiful Soup进行HTML的解析。Beautiful Soup是一个HTML/XML解析器，主要功能是解析和提取HTML/XML中的数据，提取数据时，类似于正则表达式的功能。Beautiful Soup将整个文档载入，解析整个DOM树，其时空开销都比较大，性能不如lxml。Beautiful Soup为不同的解析器提...

常见反爬技术1.数据头Headers “User-Agent“反爬虫机制解析，用来判断是否是浏览器访问。 2.根据IP访问频率来封禁IP。 3.访问次数过多，弹出验证码、拼图等验证方式。 4.动态返回数据（ajax、json）。 5.在响应数据页面之前，先返回一段带有JavaScript 代码的页面，用于验证访问者有无 JavaScript 的执行环境，以确定使用的是不是浏览器。...

1.环境win10 PyCharm Python 3.62.scrapy 环境搭建安装两个python模块：Twisted、scrapy。在cmd中安装会快捷一点。安装Twisted： 执行 pip install twisted 安装scrapy：执行 pip installscrapy【注】安装完成后，执行 pip list 检查以下上述两个模块是否安装成功。...

使用requests、urllib等纯代码实现爬虫，经常会被反爬技术较强的网站禁用。为了防止这种情况，我们可以使用selenium自动控制chrome等浏览器抓取网页数据，使用以上方式抓取网页内容的，还可以让浏览器动态的加载网页内容，这方便了抓取使用ajax动态加载的网页。1.webdriver驱动在网上找浏览器对应版本的webdriver驱动，下载安装，并添加到环境变量中。...

一、Beautiful Soup简介Beautiful Soup 是基于HTML DOM的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml，因为lxml只会局部遍历。BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。【注】DOM...

一、Scrapy简介Scrapy 是一种快速的高级web crawling和web scrapying框架，用于对网站进行爬网并从其页面提取结构化数据。它可以用于广泛的用途，从数据挖掘到监控和自动化测试。框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy 使用了 Twisted'twɪstɪd异步网络框架来处理网络通...

分布式爬虫则是将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务，这将大大提高爬取的效率。一、分布式爬虫架构在了解分布式爬虫架构之前，首先回顾一下Scrapy的架构，如下图所示。Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue，这个队列是利用deque模块实现的。如果新的Request生成就会放到队列里面，随后Request被Scheduler调度。之后，Request交给Download...

一、 请求库1. requestsGitHub：https://github.com/psf/requestsrequests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章一起看看Python之Requests库，大家可以去看一下。有关于requests最详细的使用方法，大家可以参考官方文档：https://requests.read...