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原创 深度学习 anaconda+cuda+pytorch环境配置

只做个人记录。

2024-11-23 22:08:38 819

原创 HW02:Phoneme Classification

任务。

2024-11-05 12:41:32 492

原创 lecture4 自注意力机制(self-attention)

会传入以这个序列的信息输入几个vector就会输出几个vector(输出的vector是考虑一整个序列才得到的 )再把输出的向量 输入给这样一来得到的结果就不是只考虑了一个小范围而是全局fc。

2024-11-03 15:10:57 958

原创 HW03:Image Classification

网络的输入是一个3通道的128x128图像,输出是一个11维的向量。在这两个步骤之间,可以根据需要添加其他的变换,例如数据增强技术,如随机裁剪、翻转等,以增加训练数据的多样性。test_tfm是一个变换序列,它首先将图像大小调整为128x128像素,然后将图像从PIL格式或NumPy数组转换为PyTorch张量。完成的train_tfm代码块,它包含了多种图像增强变换,以确保给定相同图像多次时能产生5种以上不同的结果。定义一个自定义的Dataset类,用于加载和处理数据集中的图像。

2024-11-01 19:27:44 482

原创 lecture3 卷积神经网络(CNN)

输入:一样尺寸的图像。

2024-10-31 22:51:03 745

原创 lecture2 机器学习任务攻略

训练数据:包括xi和y​itraining:测试数据:只有xNM。

2024-10-22 23:07:27 838

原创 HW01: COVlD-19 Cases Prediction

用(DNN)架构解决一个regression的问题理解基础的 DNN 训练方法:调参数、选择feature 、regularization(正则化)熟悉 PyTorch。

2024-10-21 22:58:07 779

原创 lecture1 机器学习/深度学习基本概念

可以应用到以下等领域。

2024-10-19 16:13:29 656

原创 机器学习的相关规定

深度学习-找的函数就是类神经网络。

2024-10-15 00:05:56 325

原创 编译 OpenCV 时,没有启用 Qt 支持报错

如果仍然遇到问题,可能是因为系统上没有安装 Qt,或者 OpenCV 没有正确检测到。表示使用 8 核来编译,可以根据自己的 CPU 核心数调整这个数字。在运行 CMake 之前,可以清理之前的 CMake 缓存。原因:编译 OpenCV 时,如果没有启用 Qt 支持。CMake编译运行操作过程。

2024-09-08 17:17:56 761

原创 windows下安装docker

参考B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1za411Q7er。

2024-09-08 15:38:42 457 1

原创 vmware 安装 ubuntu18.04

选择稍后安装操作系统一直点下一步,直到完成。

2024-09-07 17:44:28 504

原创 Ubuntu系统改主机名

进入插入模式,删除当前的主机名,并输入新的主机名 “XXX”。进入插入模式,找到与旧主机名相关的行,并将其更改为新的主机名 “XXX”。

2024-09-07 17:20:51 2003

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