二分法和快速排序中的边界问题

最新推荐文章于 2025-06-10 11:35:34 发布

aiaiai010101

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分类专栏： C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aiaiai010101/article/details/76551301

本文探讨了二分查找中的边界问题，强调了保持L是符合条件的，R是不符合条件的这一原则的重要性。通过举例和解析，解释了如何在二分查找过程中正确判断边界，并给出了寻找最后一个符合条件元素的二分查找代码示例。同时，文章建议使用快慢指针来简化边界处理，特别是在从数组尾部开始查找时。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                 提起二分法,估计大部分人都会觉得非常简单,没啥可说的,可要是让你写出一份没有错误的二分查找代码,嘿嘿,说实话,你很大可能会写错.
 因为二分查找中的边界问题,非常容易写错.正好前几天逛了一下知乎,发现这个问题有不少不错的回答,其中一个深得我心,思路清晰,代码简洁,分享过来.
 https://www.zhihu.com/question/36132386,这是知乎上关于二分查找问题的网址,下边是我个人最欣赏的一个回答.
 不管怎么写，只要遵循一个原则，就是L是符合条件的的，R是不符合的（反过来也一样）。这个不变量将贯穿整个二分的过程。什么意思呢？举个栗子，你需要在[l, r]区间中找到符合条件的最大的x，按照上面的原则，你的初始条件就应该是L = l, R = r + 1, 注意这里的R是不符合条件的，因为它超出了边界，所以它不可能是答案。这时候，你的mid如果合法，就说明答案大于等于mid，所以应该更新L(L=mid即可)，如果mid不合法，直接把R设成mid。至于如何判断