基于深度信念神经网络（DBN）的回归分析

基于深度信念神经网络（DBN）的回归分析

深度信念神经网络（Deep Belief Network，简称DBN）是一种强大的人工智能模型，可以应用于各种领域的数据分析和建模任务。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于DBN的回归分析，并提供相应的源代码。

第一步：数据准备
在进行回归分析之前，我们需要准备一组有标签的训练数据集。这些数据应该包含输入特征和对应的输出值。确保数据集经过预处理，例如标准化或归一化，以提高模型的性能和稳定性。

第二步：导入相关库和数据
在Matlab中，我们需要导入一些相关的库来支持DBN模型的训练和预测。以下是一个示例代码片段，展示了如何导入所需的库和加载训练数据集：

% 导入相关库
addpath('DBN/'); % DBN模型所在文件夹路径