Simulink下不同阶QAM的误码率仿真

最新推荐文章于 2025-09-25 19:38:39 发布
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本文介绍了如何使用Matlab的Simulink工具对4QAM、16QAM、64QAM、256QAM进行误码率仿真。通过建立通信系统模型，配置调制器、信道、解调器等模块，并编写仿真代码，以不同SNR条件测试各阶QAM的性能。最后，分析并可视化误码率结果，为通信系统设计提供参考。

Simulink下不同阶QAM的误码率仿真

在通信系统中，正交幅度调制（QAM）是一种常用的调制方式。不同阶数的QAM在不同场景下具有不同的优劣性，因此需要进行误码率仿真来评估其性能。本文将使用Matlab中的Simulink工具，通过编写模块化的代码，在不同SNR（信噪比）条件下对4QAM、16QAM、64QAM、256QAM进行误码率仿真。

步骤一：建立基本通信系统模型

首先，我们需要建立一个基本的通信系统模型，包括信源、调制器、功率放大器、添加高斯白噪声（AWGN）的信道、解调器和误码率测试器。其中信源使用随机二进制序列生成模块，调制器使用Constellation Diagram模块配置QAM调制方式，功率放大器使用增益模块设置合适的放大倍数，信道使用AWGN Channel模块向信号添加噪声，解调器使用Demodulator模块接收并译码信号，误码率测试器使用Error Rate Calculation模块计算误码率。

具体的模块配置可以参考以下代码：

% 信源
src = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder'
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基于Matlab/Simulink的16QAM通信系统误码率仿真
code_welike的博客
07-25 663
星座解映射将接收信号映射回星座图上，通道译码对每个解映射后的符号进行Turbo译码，帧同步将译码后的比特序列还原为原始比特序列，误码率计算统计解码错误的比特数量并计算误码率。数据源生成原始比特序列，帧同步将比特序列分成多个帧，通道编码对每个帧进行Turbo编码，星座映射将每个编码后的数据符号映射到16QAM星座图上。通过本文介绍的方法，可以使用Matlab/Simulink快速地对16QAM通信系统的误码率进行仿真，从而评估系统的性能。通过调整各模块的参数，可以进一步优化系统的性能，以满足实际的应用需求。
QAM理论误码率仿真及MATLAB代码实现
2301_78484069的博客
07-14 1347
QAM调制是一种在同一载波上进行的正交振幅多路复用技术，它利用正交的两个调制信号调制同一载波，从而使信号带宽得到充分利用，同时也提高了频谱效率。其中，假设QAM调制阶数为16，每比特能量为1，码元持续时间为1，信噪比范围从-10dB到20dB。本文将介绍基于MATLAB的QAM调制误码率理论分析与仿真。其中包括QAM调制的原理、误码率分析的理论基础、实现方法，以及相应的MATLAB代码实例。本文介绍了QAM调制原理、误码率分析理论基础，以及利用MATLAB实现QAM调制误码率仿真的方法。
基于simulink的BPSK调制解调仿真，输出误码率
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
10-22 1556
基于simulink的BPSK调制解调仿真，输出误码率
使用 MATLAB/Simulink 搭建一个 64-QAM 与 256-QAM 下行链路仿真系统
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在 MATLAB 工作区设置参数：matlab深色版本% 更长数据，提高统计精度% 1 Msym/s% 4x过采样% RRC滚降% 滤波器长度% 归一化功率% 高SNR扫描范围（重点区域）% 25dB 到 40dB，步长1dB✅64-QAM 与 256-QAM 的调制解调实现✅高SNR环境下 BER 与 EVM 的性能对比✅星座图稳定性分析方法✅高阶调制对射频非理想的敏感性核心收获256-QAM 是“双刃剑”：极致效率，极致脆弱仅适用于高SNR、低干扰、高质量射频环境。
QAM误码率与SNR的MATLAB仿真
03-12
仿真在LTE中16QAM和64QAM信号的SNR与误码率间的关系。即实现了误码率与SNR间的关系，又实现了误比特率与SNR间的关系，还实现了添加高斯白噪声时的实际效果与理论值间的差别比较
电子科技大学计通网——基于Simulink的QPSK QAM调制和星座图
qq_45945307的博客
06-23 7257
整体模块：二进制信号输入，通过串并转换将信号分为两部分，然后进入二四进制转换模块，该模块将二电平的信源信号变成4电平信号,即将0, 1交替组合,变成00, 11, 01, 10,各个数据代表不同的幅度,因为是处理串并转换后的信号,所以要处理I路和Q路两路信号,此时频率为信源频率的1/4,随后的输出与载波相乘,进行调制,完成后将两路信号对应位置相加,经过有高斯噪声的信道,进入接收端。QPSK是PSK调制的一种，是利用载波的相位变化来传输信息的，区别阶段1的2PSK,QPSK针对的是两个比特的信息。
基于simulink的16QAM仿真模型
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-05 4118
16QAM部分： 具体的参数以及原模型的构架，我们做了调整请自行对比原来你提供的模型，这里，我们将给出所有的仿真图。 ·串并 仿真结果如下所示： 如图，这里输入的信号为1000001000_0110001010_0111101000 串并之后得到数据（由于延迟1个符号，数据的第一个值不计入计算，最后一位图中未显示）： I： 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 Q：0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 ...
16QAM、64QAM、256QAM调制解调、星座图及误码率仿真
01-02
在通信系统中，调制技术是至关重要的...星座图是理解和分析这些调制方式的直观工具，而误码率仿真则是评估其性能的关键手段。通过编程实现如"M"文件中的算法，可以深入理解这些概念并应用于实际通信系统的设计和优化。
基于MATLAB的Simulink仿真：不同阶QAM的误码率仿真
qq_37934722的博客
09-14 337
在本文中，我们将使用MATLAB的Simulink工具来进行不同阶正交振幅调制（QAM）的误码率仿真。QAM是一种常用的调制技术，可以在有限带宽的信道中传输更多的信息。本文使用MATLAB的Simulink工具进行了不同阶QAM的误码率仿真。以上是基于MATLAB的Simulink的不同阶QAM的误码率仿真的详细内容和相应的源代码。通过调整信噪比的范围，我们可以观察到不同阶QAM的性能差异，并评估其在给定信道条件下的可靠性。基于MATLAB的Simulink仿真：不同阶QAM的误码率仿真。
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将信号进行64QAM调制后，利用最大似然估计解析发送信号，并计算误码率
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1.领域：matlab，信号解调均衡系统 2.内容：基于matlab的信号解调系统,通过matlab输出误码率曲线.均衡模块,4QAM等+代码仿真操作视频 3.用处：用于信号解调均衡系统编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
qam调制误码率比较
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本资源包含对16QAM、32QAM、128QAM的误码率分析，并作出误码率比较的仿真图。
QAM 调制：MQAM 模拟数据的误码率-matlab开发
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该程序计算 MQAM 模拟数据的 BER，并用理论 BER 绘制模拟数据的 BER 率
BERTOOL分析自己的simulink模块误码率的问题
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05-10 4344
1、报错1：需要将“”保存到工作区 这个是因为bertool工作时需要你的simulink模块中的误码率输出到工作区，才能供bertool使用。但是这里注意，在2021b中使用时需要用to workspace模块，而不能用ber calculate模块直接导出 2、很久很久没动静 ber calculate模块中需要设一个截至的条件： 如上，stop simulation前面的勾要勾上，并且下面的两个框要和bertool里面的参数一样。 3、BERTOOL跑出来是一条不变的曲线 是因为：AWGN信道中的E
基于simulink的不同阶QAM的误码率仿真
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1.问题描述： 误码率/误码率曲线 本演示中的文件旨在生成一些 各种系统的性能曲线。这不是故意的 是一份全面的清单；这只是一套参考模型 这说明了如何使用 Simulink模型。 要完成演示，请在MATLAB提示符下运行以下命令： 示例\u sel2html（'RefCurvesSel.txt'） 2.部分程序： %% Display Start message disp('Starting PSK BER Simulation set.') %% Plot theoretical .
【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码
matlab_dingdang的博客
07-23 569
调制方式：QPSK和16QAM是两种常见的调制方式，您需要确定您要使用的调制方式。信道模型：通信信道的选择对误码率有很大影响，常见的信道模型有AWGN信道和Rayleigh衰落信道等。编码方案：误码率仿真通常需要使用纠错编码方案来提高系统的可靠性，您可以选择使用卷积码、LDPC码等。一般的误码率仿真流程如下：生成调制信号：根据所选的调制方式，生成需要传输的数据比特序列，并进行对应的调制操作。加入噪声：根据选择的信道模型，为调制信号添加合适的噪声，通常使用高斯白噪声（AWGN）。
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"本文档主要介绍了如何使用Simulink在MATLAB环境下进行16QAM（Quadrature Amplitude Modulation，16级正交振幅调制）和2DPSK（Differential Phase Shift Keying，差分相移键控）通信链路的仿真，并通过MATLAB调用...
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