傅里叶变换在图像处理中的应用及Matlab实现

傅里叶变换在图像处理中的应用及Matlab实现

傅里叶变换是数字信号处理中常用的一种算法，也是图像处理中的重要方法之一。它可以将时域中的信号转化为频域中的能量谱，并且能够将影响图像品质的各种干扰和噪声从频域滤除。本文将介绍傅里叶变换在图像处理中的应用，并提供相应的Matlab源代码实现。

首先，我们需要了解图像的本质——其实图像就是由不同灰度值构成的矩阵。当我们对这个矩阵进行傅里叶变换后，得到的结果是一个由一系列复数构成的矩阵，其中每一个复数代表了相应灰度值在频域中的位置和强度。

下面以Matlab代码为例来介绍如何进行图像的傅里叶变换和逆变换：

% 读取图像
img = imread('lena.png');
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