基于Matlab的人工多重曝光融合AMEF图像去雾

基于Matlab的人工多重曝光融合AMEF图像去雾

图像雾化是由于空气中的水分和颗粒物等因素引起的，它导致图像的细节和清晰度受到破坏。为了解决这个问题，我们可以使用图像去雾技术，该技术可以通过对原始图像进行处理来还原其清晰度。

在本文中，我们将探讨一种基于Matlab的图像去雾算法，即人工多重曝光融合AMEF图像去雾。该算法可以适用于不同类型的场景并且性能优异。

1. 人工多重曝光融合

人工多重曝光融合（Artificial Multi-Exposure Fusion, AMEF）是一种常用的图像增强方法，通过对多个曝光的图像进行融合，可以得到更加清晰、细节更加丰富的图像。在图像去雾中，我们可以使用AMEF技术来增强图像的细节并去除雾霾。

2. 图像去雾算法流程

该算法的主要流程如下：

首先，读取原始图像并将其转换为灰度图像。然后，我们需要估计图像中的雾浓度。我们可以使用暗通道先验法来估计雾浓度。接着，我们需要将低雾图像和高雾图像进行多重曝光融合。最后，我们通过去除低雾图像的雾气成分来还原图像。

3. Matlab代码实现

以下是基于Matlab的人工多重曝光融合AMEF图像去雾算法的实现过程：

% 读取原始图像并转换为灰度图像
img = imread(‘input.jpg’);
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