基于Matlab的图像去雾效果评价

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本文探讨了基于Matlab的图像去雾效果评价,包括SSIM、PSNR和CLAHE三种方法,用于衡量图像质量并提供代码示例。

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基于Matlab的图像去雾效果评价

图像去雾技术是一种重要的图像处理方法,可用于提高图像质量。在图像去雾算法中,选择合适的评价指标对算法效果进行评价是非常重要的。本文将介绍基于Matlab的图像去雾效果评价方法,并给出相应的代码实现。

一、SSIM评价法

SSIM(Structural SIMilarity)指标是一种广泛使用的图像质量评价指标之一。该评价指标可以衡量两幅图像的结构相似度以及亮度和对比度的相似度。SSIM指标的取值范围在[-1,1]之间,取值越大,则说明两幅图像的相似性越高。

以下是通过Matlab实现SSIM评价法:

% 读取原始图像和去雾后的图像
im_ref = imread('ref.png'); % 原始图像
im_res = imread
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