基于MATLAB实现语音信号去噪技术

基于MATLAB实现语音信号去噪技术

语音信号的质量对于人机交互、语音识别等方面都有着至关重要的作用。但是，在实际使用过程中，往往会受到噪声的干扰，导致信号质量下降。因此，语音信号去噪技术逐渐成为研究的热点之一。本文将介绍基于MATLAB实现的语音信号去噪技术，主要包括维纳滤波、卡尔曼滤波以及谱减法。

1. 维纳滤波

维纳滤波是最常见的一种语音信号去噪技术，其基本思想是在频域内对噪声和信号分别进行估计并滤除。维纳滤波可以被看做是最小均方误差准则下的最优处理方法，可以同时最小化信号失真和噪声干扰。

维纳滤波的MATLAB代码如下：

function [y, H] = WienerFilter(x, d, M