基于MATLAB的语音去噪算法——维纳滤波、卡尔曼滤波和谱减法

基于MATLAB的语音去噪算法——维纳滤波、卡尔曼滤波和谱减法

语音信号在传输和录制过程中常常受到噪声的干扰，这会影响到语音信号的质量。因此，对于语音信号的处理，去除噪声是非常重要的一步。本文将介绍三种常用的语音去噪算法：维纳滤波、卡尔曼滤波和谱减法。这些算法都可以用MATLAB实现。

一、维纳滤波

维纳滤波是一种常见的线性滤波器，它可以将信号中的噪声滤除。维纳滤波的核心思想是根据信噪比来调整滤波器的参数。代码实现如下：

function y = wiener_filter(x, n, snr)
    N = length(x)