基于MATLAB GUI的EMD心音信号特征提取

基于MATLAB GUI的EMD心音信号特征提取

心脏疾病是全球范围内最常见的健康问题之一。心音信号分析在心血管疾病的诊断和治疗中起着至关重要的作用。本文将介绍如何使用MATLAB GUI和经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）来提取心音信号的特征。

EMD是一种自适应的数据分解方法，可将非线性和非平稳信号分解为一系列本质模态函数（Intrinsic Mode Functions，简称IMF）。每个IMF代表了不同尺度上的振动模式，其中包含了信号的局部特征。

首先，我们需要创建一个MATLAB GUI界面，以便用户能够方便地加载心音信号并执行特征提取操作。以下是一个简单的GUI界面示例：

function emd_feature_extraction_gui
    % 创建GUI窗口
    fig = figure('Name','EMD Feature Extraction'