Matlab实现印刷字符识别——特征匹配法

Matlab实现印刷字符识别——特征匹配法

1.引言

在现代信息化时代，对图像自动识别的需求越来越高，尤其是对于英文印刷字符的识别。传统的方法依赖于人工切割字符、手动提取特征等繁琐的步骤，效率低下且易受到噪声的影响。而基于特征匹配的识别方法能够有效地克服这些问题，具有快速、准确、稳定的优势。本文将介绍如何利用Matlab实现基于特征匹配的英文印刷字符识别。

2.特征提取

首先，我们需要对英文字母进行特征提取，以便进行后续的匹配。在本文中，我们选择使用Zernike矩描述符作为特征。Zernike矩是一种正交函数，能够对图像进行无损压缩，并且不受旋转、平移等操作的影响。需要注意的是，Zernike矩需要借助Matlab中的Image Processing Toolbox才能计算。

以下是计算Zernike矩的代码：

% image：输入的二值化英文字符图像
% degree：Zernike矩的阶数
function zernike = compute_zernike<