本文介绍了在Matlab中如何对数据进行变量分组和拆分。利用cut函数根据变量取值范围进行分组，如将数据分为[0,25), [25,50), [50,75), [75,100]四组。而splitvars函数则用于将一个变量拆分成多个变量，便于数据的精细化处理和分析。"
89486183,8277437,理解与应用：中介者模式,"['设计模式', 'C#', '软件设计']
Matlab：对数据进行变量分组和拆分
在Matlab中，我们需要对数据进行处理的时候，常常需要对变量进行分组和拆分。这样可以更加精细地对数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Matlab对变量进行分组和拆分。
- 对变量进行分组
当我们需要根据变量的取值范围来将数据进行分组时，可以使用Matlab中的cut函数。
首先生成一组随机数据：
data = rand(1,10)*100;
接着使用cut函数将数据分为不同的组：
edges 
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