Matlab教程:散点数据分组方法与代码

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本文介绍了在Matlab中如何使用容差值对散点数据进行分组。通过生成随机二维散点数据,设置容差值并遍历所有点,将距离小于容差值的点归为同一组。最后,通过可视化结果展示不同组别的散点分布。

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Matlab教程:散点数据分组方法与代码

在现实中,很多时候我们会从传感器、测量设备或其他来源中获取许多散点数据。对于这些数据的处理,必须对其进行分类、分组或聚类。在Matlab中,有许多方法可以完成这项任务。在本文中,我们将介绍一种简单的方法,使用容差值将散点数据分组。以下是具体步骤和代码实现。

  1. 准备数据

首先,我们需要准备一组散点数据。在本例中,我们将生成一组随机二维散点数据,以模拟真实情况。以下是代码:

% 生成随机二维散点数据
x = randn(1,100);
y = randn(
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